@article{Guevara López_Valdez Martínez_Audelo González_Delgado Reyes_2014, title={Aproximación numérica del modelo epidemiológico SI para la propagación de gusanos informáticos, simulación y análisis de su error}, volume={18}, url={https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/8057}, DOI={10.14483/udistrital.jour.tecnura.2014.4.a01}, abstractNote={<p>En el entorno biológico se han creado modelos epidemiológicos que tratan de explicar la dinámi­ca de propagación de una epidemia en una po­blación de individuos, para predecir el compor­tamiento de posibles epidemias que afecten a la humanidad. Esto ha servido de inspiración para estudiar las epidemias por gusanos informáticos, debido a que estos tienen la propiedad de propa­garse por sí solos, a partir de un <em>host </em>infectado, hacia toda la <em>red de hosts </em>susceptibles. En este trabajo se analizó el modelo Susceptible-Infec-tado <em>(SI) </em>que asume que en una comunidad con <em>n </em>individuos, el número de individuos en estado susceptible <em>S</em>(<em>t</em>) entran en contacto directo con el número de individuos en estado infectado <em>I</em>(<em>t</em>). Es­tos últimos pueden contagiar o cambiar a estado infeccioso con una velocidad de infección B. Este modelo, al estar basado en ecuaciones diferencia­les, no es posible implementarlo directamente en un programa de computadora, debido a la com­plejidad que esto representa por la infinidad de cálculos implicitos. Por esta razón se propuso un modelo aproximado basado en ecuaciones en di­ferencias finitas para obtener un método numérico iterativo con operaciones aritméticas elementales y lograr una simulación de la epidemia mediante teoría de conjuntos y cardinalidades. Adicional-mente, al tratarse de un modelo aproximado, se tendrá presente un error de aproximación debido a truncamiento o redondeo, el cual es analizado a partir de un caso de estudio desarrollado en Si-mulink de Matlab, comparándose los resultados del modelo basado en ecuaciones en diferencias con el modelo aproximado por diferencias finitas.</p>}, number={42}, journal={Tecnura}, author={Guevara López, Pedro and Valdez Martínez, Jorge Salvador and Audelo González, Jesús and Delgado Reyes, Gustavo}, year={2014}, month={oct.}, pages={12–23} }