@article{Rojas_Medina_2020, title={Clasificación supervisada contextual de Markov empleando imágenes multiespectrales LandSat 8 OLI y Sentinel 2A}, url={https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/15269}, DOI={10.14483/23448407.15269}, abstractNote={<p>El presente artículo está orientado a mostrar el desarrollo y los resultados de la implementación de un método contextual de clasificación supervisada en imágenes multiespectrales LandSat 8 OLI y Sentinel 2A a partir de la teoría de los Campos Aleatorios de Markov. Este método se implementó y desarrollado en el software MatLab empleando la herramienta Mapping Toolbox lo que permitió conservar el sistema de referencia espacial. Se emplearon como insumo recortes de las 5 bandas (Azul, Verde, Rojo, Infrarrojo Cercano e Infrarrojo Medio) de los dos sensores LandSat 8 y Sentinel 2A de los días 22 y 23 de diciembre del 2018 respectivamente sobre un área comprendida en municipios de Puerto López, San Carlos de Garagoa, y Villavicencio. Como resultado se obtuvieron dos mapas de clasificación con las 5 coberturas predominantes de la zona y un índice Kappa mayor a 0,5, el cual es mayor que el obtenido con los métodos de clasificación supervisada de KNN y Malahanobis - ERDAS validados en el proyecto.</p>}, number={16}, journal={UD y la geomática}, author={Rojas, Sergio and Medina, Javier}, year={2020}, month={dic.} }