UD y la geomática https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo <p>La revista UD y la GEOMÁTICA es una publicación periódica anual de las Facultades del Medio Ambiente y Recursos Naturales y de Ingeniería de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, que pretende divulgar la producción académica de la comunidad científica nacional e internacional, de estudiantes, profesores y profesionales, en los temas de la Geomática, el Medio Ambiente y la Teoría del Potencial Magnético y Gravitacional. Este documento tiene como propósito invitar a toda la comunidad académica a publicar artículos producto de investigaciones originales y, se constituye como la guía para la elaboración y presentación de los mismos.</p> <div class="info-hover"> <p>No ISSN impreso: 2011-4990</p> <p>No e-ISSN: 2344-8407</p> <p>Periodicidad: Anual</p> <p>Área temática: Geomática, el medio ambiente y la teoría del potencial magnético y gravitacional</p> <p>Facultad: <a href="https://www.udistrital.edu.co/dependencia/info/342" target="_blank" rel="noopener">Ingeniería</a></p> <p><a title="URL correo" href="mailto:revista.geomatica@correo.udistrital.edu.co" target="_blank" rel="noopener">Correo de la revista</a></p> </div> Universidad Distrital Francisco José de Caldas es-ES UD y la geomática 2011-4990 La revista UD y la Geomática se encuentra bajo una licencia <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/" rel="license" target="_blank">Creative Commons - 2.5 Colombia License</a>.<br /><img style="border-width: 0;" src="http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/2.5/co/88x31.png" alt="Licencia de Creative Commons" /><br /><a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/" rel="license" target="_blank">Atribución - No Comercial - Sin Derivadas</a> Impacto de las tecnologías disruptivas en la percepción remota: big data, internet de las cosas e inteligencia artificial https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/15658 <p>En la actualidad, las tecnologías disruptivas, como <em>big data</em> (BD), internet de las coas (IoT), inteligencia artificial (IA) y computación en la nube, tienen un gran impacto en la industria, las finanzas, la medicina y la agricultura. La percepción remota no es ajena a ellas. En consecuencia, en este artículo se destacan las características de <em>big data</em> de las imágenes (volumen, variedad y velocidad); la integración de los sensores remotos, con los sensores cercanos y embebidos, vía internet, configurando el internet de las cosas en percepción remota, y el impacto de la inteligencia artificial, que con sus componentes como las redes neuronales artificiales y los <em>software</em> inteligentes, permiten analizar las imágenes, conocer de manera automática su contenido de nubes, y diseñar naves espaciales autónomas que envían a la Tierra solo información relevante. Se concluye que el mayor potencial de ellas&nbsp;se manifiesta cuando actúan de manera integrada, como en el caso de la agricultura inteligente.</p> Jonás León Pérez Derechos de autor 2019 UD y la geomática 2019-12-05 2019-12-05 14 Áreas potenciales actuales y futuras de los cultivos de aguacate Hass en México utilizando el modelo Maxent en escenarios de cambio climático https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/15659 <p>La producción y exportación del aguacate Hass en México representa el segundo producto agroalimentario más importante en la economía del país. Los objetivos fueron modelar la distribución potencial actual para el establecimiento de cultivos de aguacate Hass en México y evaluar el impacto del cambio climático bajo diferentes escenarios. Mediante puntos de presencia de cultivos de aguacate en México y variables climáticas, se utilizó <em>Maxent</em> para modelar la distribución potencial actual y futura del aguacate. Actualmente el aguacate en México está asociado a los bosques templados del Eje Volcánico Transversal y la Sierra Madre del Sur. En promedio, para el año 2050 en el escenario optimista (RCP 2.6) se perdería el 20,9&nbsp;% de la superficie con potencial actual para el cultivo de aguacate en México y 34,8&nbsp;% en el escenario pesimista (RCP 8.5). Es importante tomar medidas en la planeación del territorio que permitan priorizar acciones de conservación y vigilancia para evitar el cambio de uso de suelo. <em>Maxent</em> es una herramienta adecuada para predecir las áreas potenciales actuales y futuras para el establecimiento de cultivos; sin embargo, es importante utilizar un conjunto de modelos de circulación global que permitan observar tendencias en los impactos del cambio climático.</p> Juan Charre-Medellín Jean Mas Laura Chang-Martínez Derechos de autor 2019 UD y la geomática 2019-12-05 2019-12-05 14 Análisis histórico del retroceso glaciar en el nevado del Ruiz considerando el fenómeno de El Niño-Oscilación del Sur https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/15660 <p>En este estudio se analiza el retroceso glaciar del nevado del Ruiz con 27 imágenes del satélite Landsat con un periodo de monitoreo que inicia en el año 1976 y va hasta 2018. Las imágenes fueron procesadas para lograr discriminar el área glaciar usando el índice espectral NDSI (<em>normalized difference snow index</em>). El área glaciar fue extraída mediante una clasificación no supervisada por el clasificador K-Means. Al área glaciar obtenida de cada imagen se le asoció el valor de <em>oceanic Niño index </em>(ONI) correspondiente a la fecha de cada imagen, analizando la influencia de los ciclos cálidos y fríos de El Niño-Oscilación del Sur (ENSO, por su sigla en inglés) en la variación de área glaciar. Para validar esta relación se ajustó una función descrita por una serie de Fourier con un &nbsp;de 0,76, la función permitió asociar la variación de área glaciar con las oscilaciones ENSO. Una función de suma de senos relacionando el área glaciar y tiempo también fue ajustada, sin embargo, esta función no fue suficiente para predecir una fecha de descongelamiento del glaciar. El análisis de los resultados obtenidos de la serie de tiempo muestra que el glaciar es afectado en periodos ENSO de altas temperaturas (El Niño), perdiendo gran parte de su área glaciar y recuperándola en periodos ENSO más fríos (La Niña), contradiciendo los estudios que definen la pérdida de área glaciar con una función lineal negativa.</p> Cr Salas Pérez Efrem Giovani Salazar Bejarano Daniel Felipe Coy Castro Juan Camilo Meza Alcarcel Erika Sofia Upegui Derechos de autor 2019 UD y la geomática 2019-12-05 2019-12-05 14 El análisis de los patrones de movimiento en las caracterizaciones de trayectorias de objetos espaciales https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/15235 <p>La representación de objetos en movimiento en bases de datos espacio-temporales, ha dado lugar a considerar un nuevo elemento, llamado trayectoria, con el cual se puede analizar, consultar y utilizar el movimiento mismo del objeto. El modelamiento de las trayectorias en bases de datos de objetos en movimiento, permiten simular escenarios del mundo real y realizar tomas de decisiones más acertada y efectiva, al tener en cuenta aspectos como patrones y anomalías en el comportamiento de agrupaciones de las trayectorias analizadas. El presente artículo, muestra los aspectos fundamentales de las trayectorias, diferentes tipos de análisis de patrones, detección de anomalías, y los usos potenciales que pueden tener cada uno de ellos, con referencias a ejemplos de aplicación.</p> Diego Fernando Rodriguez Lamus Alvaro Enrique Ortiz Dávila Derechos de autor 2019 UD y la geomática 2019-12-05 2019-12-05 14 Caracterización estructural de afloramientos rocosos mediante herramientas de percepción remota https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/15249 <p>Se elaboró un modelo digital tridimensional (3D) de un afloramiento de rocas sedimentarias del Grupo Guadalupe en la Cordillera Oriental de Colombia, mediante la captura de imágenes aéreas utilizando un vehículo aéreo no tripulado (VANT), con el fin de realizar su caracterización estructural. Para esto, se usó un software especializado para el modelado e interpretación de información tridimensional. Se obtuvieron 62 datos estructurales, 30 de estos corresponden a estratificación, y 32 a familias de fracturas. Se encontró que la secuencia sedimentaria buza uniformemente hacia el occidente (253/59, dirección de buzamiento/buzamiento), y presenta tres familias de fracturas principales: familia 1 (335/84), familia 2 (153/63) y familia 3 (92/51). Este estudio demuestra la utilidad de aplicación de técnicas de percepción remota al campo de las geociencias.</p> Albeiro López Pulido Lorena Rayo Rocha Derechos de autor 2019 UD y la geomática 2019-12-06 2019-12-06 14 Análisis de gestión ambiental en zona de derecho de vía en carreteras de doble calzada colombianas - caso ruta 5501 https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/15253 <p>En este artículo se analiza la relevancia de la gestión ambiental que se realiza en las áreas verdes que están incluidas en las zonas de derecho de vía, mediante un análisis geoespacial en la ruta 5501 de la Troncal Central del Norte, con el fin de caracterizar la extensión y el tipo de cobertura de estas áreas verdes, teniendo en cuenta la normativa establecida para las fajas de retiro en carreteras primarias para Colombia. A partir de la información geográfica, se delimitan las zonas de interés en cada costado de la carretera. Para estas zonas se determinan los tipos de cobertura a lo largo de la vía y como resultado se obtiene que un 46,6 % del tramo analizado corresponde a territorios artificializados, es decir a zonas urbanizadas en las que se han realizado diferentes construcciones de tipo residencial, comercial, industrial o recreativo, mientras que un 38,8% de estas zonas está conformado por territorios agrícolas con cultivos característicos de los departamentos de Cundinamarca y Boyacá. Así, se concluye que las áreas verdes en zona de derecho de vía han sido intervenidas por diferentes actividades antrópicas aún cuando la normativa establece que dichas zonas hacen parte de la conservación paisajística y áreas de exclusión de las carreteras.</p> Angie Caballero Arias Derechos de autor 2019 UD y la geomática 2019-12-06 2019-12-06 14 Modelo de elevación digital de alta resolución para identificar y evaluar zonas en riesgo de inundación: caso caña de azúcar https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/15266 <p>Un modelo de elevación digital (DEM) es una representación numérica de la superficie de la tierra desnuda, generado a partir de diferentes fuentes. A partir de vehículos aéreos no tripulados (UAV), se han obtenido DEM de alta resolución espacial como herramienta precisa y de bajo costo para obtener información de la superficie. Sin embargo, en agricultura los estudios de la superficie tradicionalmente son enfocados al análisis de suelos para manejo y conservación, mientras que, los efectos por el cambio climático que alteran la distribución e intensidad de la precipitación, ocasionan inundaciones. Siendo esta consecuencia relevante por el impacto que ha tenido en las áreas sembradas en caña de azúcar en el Valle del Cauca. Por lo cual, este trabajo se centra en identificar y evaluar el área en riesgo de inundación de una hacienda sembrada en caña de azúcar, utilizando un DEM de alta resolución, un modelo de lluvia-escorrentía y dos software: HEC-RAS y ArcGIS. Basado en información pluviométrica de una estación meteorológica, se elaboró la curva de intensidad-duración-frecuencia (IDF) para un periodo de retorno de 25 años. Obteniendo como resultado que 2.6 ha están en alto riesgo de inundación con láminas que pueden llegar a 1 m de altura.</p> Luis Euseppe Ortiz Saenz Derechos de autor 2019 UD y la geomática 2019-12-06 2019-12-06 14