TY - JOUR AU - Melo Martínez, Carlos Eduardo AU - Malagon Márquez, Diego Alejandro AU - Ramirez Forero, Dilson David PY - 2019/06/12 Y2 - 2024/03/28 TI - Interpoladores determinísticos espacio-temporales, series de tiempo y análisis de datos funcionales para el estudio y predicción de la precipitación en Cundinamarca y Bogotá D.C. 2017-2020 JF - Revista de Topografía AZIMUT JA - Azimut VL - 10 IS - 1 SE - Artículos DO - UR - https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/14973 SP - AB - <p>En este trabajo se abordó una metodología para el estudio y la predicción de la precipitación en Cundinamarca y Bogotá D.C. a partir de registros de 133 estaciones meteorológicas del IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales), comprendidos entre enero del 2010 y diciembre del 2016 con una periodicidad mensual, utilizando interpoladores determinísticos espaciotemporales, series de tiempo y análisis de datos funcionales como alternativa a los modelos numéricos y geoestadísticos más comunes. Se obtienen entonces predicciones de precipitación total mensual entre 2017 y 2020 (48 meses), incorporando series de&nbsp;tiempo como un complemento al proceso de interpolación; adicionalmente, el análisis de datos funcionales permite obtener datos de velocidad y aceleración de la precipitación, los cuales, junto con las predicciones realizadas, se convierten en una herramienta fundamental como insumo en la planeación, el ordenamiento territorial y la gestión y prevención del riesgo.</p> ER -