@article{Chanchí-Golondrino_Hernández-Londoño_Ospina-Alarcón_2022, title={Aplicación de la computación afectiva en el análisis de la percepción de los asistentes a una feria de emprendimiento del SENA}, volume={44}, url={https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/18971}, DOI={10.14483/23448350.18971}, abstractNote={<p>La computación afectiva es un área de investigación emergente, centrada en el desarrollo de sistemas con capacidad para reconocer, procesar y simular las emociones humanas con el fin de mejorar la interacción entre el usuario y el computador. Uno de los campos potenciales en los que esta puede emplearse es el marketing, a través del estudio de la percepción de los usuarios mediante el uso de técnicas de análisis de sentimientos y emociones sobre las opiniones de los usuarios con respecto a los productos y servicios de las empresas. A manera de contribución, este artículo propone el desarrollo de un estudio de análisis de emociones sobre el texto de las opiniones de los asistentes a una feria virtual de emprendimiento denominada <em>Marketing from Home</em>, la cual fue desarrollada durante el confinamiento de la pandemia y coorganizada por el SENA y la Universidad de Cartagena. Para el desarrollo de esta investigación se tuvieron en cuenta cuatro fases metodológicas: exploración y selección de tecnologías de análisis de emociones; limpieza y adecuación del texto de las opiniones; obtención de la distribución porcentual de las emociones en el texto de las opiniones; y análisis de la percepción de los asistentes a la feria. El estudio permitió determinar la distribución porcentual de las seis emociones básicas (felicidad, enojo, tristeza, euforia, miedo y aburrimiento) sobre el texto de las opiniones de los asistentes a la feria virtual <em>Marketing from Home</em>, de cara a la obtención de la percepción general sobre la logística, los stands virtuales y los productos ofrecidos.</p>}, number={2}, journal={Revista Científica}, author={Chanchí-Golondrino, Gabriel-Elias and Hernández-Londoño, Claudia-Estella and Ospina-Alarcón, Manuel-Alejandro}, year={2022}, month={may}, pages={215–227} }