TY - JOUR AU - Vanegas-Ayala, Sebastian Camilo AU - Leal-Lara, Daniel David AU - Barón-Velandia, Julio PY - 2022/06/01 Y2 - 2024/03/28 TI - Predicción rendimiento estudiantes pruebas saber pro en pandemia junto con las características socioeconómicas: Prediction of student performance saber pro test in pandemic together with socioeconomic characteristics JF - Tecnología Investigación y Academia JA - Tecnol. Investig. Academia TIA VL - 9 IS - 2 SE - Investigación DO - UR - https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/19446 SP - 5-16 AB - <p>El propósito del presente artículo de investigación es exponer los resultados<br>obtenidos al aplicar la minería de datos al ámbito educativo de las pruebas saber pro obtenidas<br>en épocas de pandemia del año 2020 con el objeto de determinar las variables más influyentes<br>en el desempeño de los estudiantes y como se vieron afectadas por la pandemia. Para tal<br>efecto se utilizaron los resultados obtenidos en el año 2019 y 2020, aplicando la metodología<br>CRISP-DM, la cual es un referente en el ámbito de minería de datos. Se realizó un proceso<br>de selección inicial de atributos teniendo en cuenta aquellos que en la literatura los autores<br>encontraron relevantes tales como la información socioeconómica, hábitos de estudio, entre<br>otros. Se procedió a limpiar y transformar en un repositorio de datos con los resultados<br>obtenidos en estas pruebas y se aplicó la técnica de predicción basada redes neuronales<br>profundas y regresión lineal para evidenciar el comportamiento a nivel de predicción de los<br>atributos seleccionados. Se obtuvo que los atributos que influyen de manera importante en<br>los procesos de predicción son los asociados ...</p> ER -