TY - JOUR AU - Jiménez Moreno, Robinson AU - Martínez Baquero, Javier Eduardo AU - Rodríguez Umaña, Luis Alfredo PY - 2018/12/12 Y2 - 2024/03/29 TI - Sistema automático de clasificación de peces JF - Visión electrónica JA - Vis. Electron. VL - 12 IS - 2 SE - Visión de Caso DO - 10.14483/22484728.14265 UR - https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14265 SP - 258-264 AB - <p>el presente artículo expone el diseño de una arquitectura de red para reconocimiento de patrones orientada a la clasificación automática de dos tipos de peces: mojarra y tilapia. Se emplea una arquitectura basada en aprendizaje profundo mediante una red neuronal convolucional (RNC) para la cual se determina la base de datos a emplear y los diferentes hiperparámetros que la componen. Se logra obtener, mediante análisis por matriz de confusión, un desempeño del 100% de la red bajo las condiciones controladas el sistema de clasificación, es decir: color de banda transportadora uniforme y uso de luz día.</p> ER -