Aplicación del modelo neurodifuso ANFIS vs redes neuronales, al problema predictivo de caudales medios mensuales del río Bogotá en Villapinzón

  • Ernesto Gómez Vargas Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
  • Nelson Obregón Neira Pontificia Universidad Javeriana.
  • Virgilio Socarras Quintero Universidad Distrital Francisco José de Caldas.

Resumen (es_ES)

Este artículo muestra los resultados obtenidos en la exploración de la bondad de la implementación delmodelo neurodifuso ANFIS y de las redes neuronales para la predicción de caudales medios mensuales enla cuenca del Rio Bogotá en la ciudad de Villapinzón. Se desarrolla e implementa el modelo ANFIS y se evalúa el comportamiento de seis modelos, al variar el número de entradas, y el número y tipo de conjuntos difusos (funciones de pertenencia), que son los parámetros fundamentales del modelo ANFIS. Los resultados se comparan con los obtenidos con las redes neuronales perceptrón multicapa.

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Biografía del autor/a

Ernesto Gómez Vargas, Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Ingeniero Electrónico, Magíster en Teleinformática. Docente de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá.
Nelson Obregón Neira, Pontificia Universidad Javeriana.
Ingeniero Electrónico. Docente de la Pontificia Universidad Javeriana. Bogotá.
Virgilio Socarras Quintero, Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Ingeniero Electrónico. Estudiante de la Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá.
Cómo citar
Gómez Vargas, E., Obregón Neira, N., & Socarras Quintero, V. (2010). Aplicación del modelo neurodifuso ANFIS vs redes neuronales, al problema predictivo de caudales medios mensuales del río Bogotá en Villapinzón. Tecnura, 14(27), 18-29. https://doi.org/10.14483/22487638.6695
Publicado: 2010-07-01