Productividad en una celda de manufactura flexible simulada en promodel utilizando path networks type crane

Productivity in a flexible manufacturing cell simulated in promodel using path networks type crane

  • María Elena Bernal Loaiza Universidad Tecnológica de Pereira
  • German Cock Sarmiento Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira
  • Jorge Hernán Restrepo Correa Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira

Resumen (es_ES)

Esta investigación se centra en el diseño de una simulación del proceso de una celda de manufactura flexible (FMC) de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Tecnológica de Pereira, con el propósito de medir y elegir aquella alternativa de solución que mejore en mayor grado la productividad del sistema actual utilizando los resultados que proporciona el software Promodel. Para realizar lo anterior se utilizaron etapas de la simulación como definición del sistema, formulación del modelo, identificación de variables, recolección de datos, implementación e interpretación.

Como resultado, se calculó la productividad teniendo en cuenta las variables del modelo y tiempo de la simulación, al mismo tiempo se interpretó la información de cada una de las locaciones, hallando el porcentaje de utilización y total de entidades para las locaciones con capacidad unitaria; para las locaciones con mayor capacidad se encuentra información referente al porcentaje de tiempo vacío, parcialmente ocupado, lleno y no disponible respecto del tiempo disponible. A diferencia de otras simulaciones, en este diseño en la parte de redes se utilizó el tipo de red Crane, asociado a los recursos del modelo. El cual facilita el desplazamiento de los brazos robots con las piezas que circulan a través del sistema.

Resumen (en_US)

This research focuses on the design of a simulation of the process in a flexible manufacturing cell at the Faculty of Engineering of the Universidad Tecnológica de Pereira, aiming at measuring and choosing the one alternative of solution that improves to a greater degree the productivity of the current system using the results provided by the software Promodel. In order to do this, the stages of the simulation as definition of the system, model formulation, identification of variables, data collection, implementation and interpretation were used.

As a result, the productivity was calculated taking into account the variables of the model and simulation time, at the same time the information from each of the locations was interpreted, finding the percentage of use and total number of entities for locations with unit capacity, and for locations with greater capacity there is information concerning to the percentage of empty time, partially occupied, full and unavailable regarding available time. In contrast to other simulations, in this design, on the networks the type of network Crane was used, associated to the resources of model. Which facilitates the movement of robot arms with the parts circulating through the system.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

María Elena Bernal Loaiza, Universidad Tecnológica de Pereira
Ingeniera de Sistemas, magíster en Investigación de Operaciones y Estadística, candidata a magíster en Administración del desarrollo Humano y Organizacional. Docente de la Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira.
German Cock Sarmiento, Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira
Ingeniero Industrial, magíster en Investigación de Operaciones y Estadística. Docente de la Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira.
Jorge Hernán Restrepo Correa, Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira
Ingeniero Industrial, magíster en Investigación de Operaciones y Estadística, énfasis en Producción. Docente de la Universidad Tecnológica de Pereira; director, maestría y especialización en Sistemas Integrados de Gestión de la Calidad. Pereira.

Referencias

Coss, R. (1993). Simulación un enfoque práctico. México D.F.: Limusa.

Harrell, C. y Price R. (2003). Simulation modeling using ProModel technology. Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference.

Harrell, C.; Ghosh, B. y Bowden, R. (2004). Simulation Using ProModel. (2a. ed.) Mc Graw-Hill.

Kale, N. ; Zottolo, M. ; Ulgen, O. y Williams E. (2007). Simulation improves end-of-line sortation and material handling pickup scheduling at appliance manufacturer. Winter Simulation Conference - WSC.

Roldán, E.; Moras, C., y Aguilar, A. (2007). Optimización de las rutas de reparto de helado de la empresa Fricongelados Citlaltépetl. Ingeniería Industrial, Vol. 1, No. 1. Disponible en: http://academiajournals.com/downloads/RoldanMorasAquilar.pdf [Consulta: 2014-05-14].

Sampere, F.; Miralles, C.; Romano, C. y Vincens, E. (2008). Aplicación de mejora de métodos de trabajo y medición de tiempos. México D.F.: Limusa.

Soto, J. (2010). Laboratorios de simulación discreta. Colombia: Postergraph S.A.

Taddei, J.; Rodríguez, R., y Ruiz, J. (2013). Mejora del proceso de inscripciones en una Institución de Educación Superior mediante Simulación. Ingeniería Industrial, vol. 34, No. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1815-59362013000100003&script=sci_arttext. [Consulta: 2013-05-10].

Trujillo, J.; Vallejo, J., y Becerra, M. (2010). Metodología para la simulación de centros de llamadas - Caso de estudio. Studiositas, vol. 5, No. 3, pp. 117-137. Disponible en: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3951276. [Consulta: 2014-05-12].

Yu, Q.; Duffy, V. y Zachary, J. (2006). Productivity simulation with Promodel for an automotive assembly workstation involving a lift assist device. Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference.

Cómo citar
Bernal Loaiza, M., Cock Sarmiento, G., & Restrepo Correa, J. (2015). Productividad en una celda de manufactura flexible simulada en promodel utilizando path networks type crane. Tecnura, 19(44), 133-144. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.2.a10
Publicado: 2015-04-01
Sección
Investigación