@article{Quijano Angarita_Morales Gaitán_2017, title={Modelo regresivo para la estimación de biomasa aérea forestal a partir de datos de parcelas permanentes y datos Radar SAR ALOS PALSAR en el Parque Natural Bataclán, Cali}, url={https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/UDGeo/article/view/12377}, DOI={10.14483/23448407.12377}, abstractNote={<span>Los bosques cumplen un papel fundamental en el ciclo de carbono y son considerados los sistemas más complejos y ricos en<br /><span>carbono en el mundo. En América Latina son los encargados de<br /><span>secuestrar aproximadamente el 32% del carbono a nivel mundial<br /><span>en una superficie que no supera el 15%; un adecuado monitoreo<br /><span>y gestión de los mismos propende a su conservación y así mismo<br /><span>a la eliminación de la huella de carbono a nivel global. En años<br /><span>recientes se ha realizado un esfuerzo por entender la relación<br /><span>entre los datos de sensores de Radar y parámetros biofísicos de la<br /><span>vegetación, entre estos, la biomasa aérea forestal; es por esto que<br /><span>este artículo tiene como objetivo encontrar una relación empírica<br /><span>entre la respuesta del sensor radar ALOS PALSAR-L y la biomasa<br /><span>aérea estimada, a partir de datos de parcelas permanentes en el<br /><span>Parque Natural Bataclán, Cali, derivado de un modelo con un<br /><span>buen ajuste y permitiendo la obtención de un mapa de biomasa<br /><span>aérea en la superficie del área de estudio.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br /></span>}, number={11}, journal={UD y la geomática}, author={Quijano Angarita, Alvaro Clemente and Morales Gaitán, Yeimy Lorena}, year={2017}, month={ago.}, pages={66–72} }