DOI:

https://doi.org/10.14483/22484728.14071

Publicado:

2018-11-08

Número:

Vol. 12 Núm. 2 (2018)

Sección:

Visión Investigadora

Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet

Improved audio watermarking in the wavelet domain

Autores/as

Palabras clave:

watermarking, image processing, discrete wavelet transform (en).

Palabras clave:

marcado de agua, procesamiento de imágenes, transformada wavelet discreta. (es).

Descargas

Resumen (es)

El marcado de agua en imágenes ha sido ampliamente usado con fines de protección de derechos de autor. Uno de los métodos utilizados para insertar la marca corresponde a QIM, y típicamente se realiza directamente sobre la imagen. La principal desventaja consiste en que el nivel de seguridad es bajo, y la marca se puede eliminar fácilmente si se conocen el valor del paso de cuantización utilizado. Con el propósito de aumentar la seguridad, proponemos una mejora al método QIM tradicional, aplicando la inserción en el dominio wavelet de la imagen, y solamente en algunos coeficientes de alta amplitud seleccionados de forma aleatoria por el sistema. De acuerdo a las pruebas realizadas, se pudo verificar que, si la imagen marcada es atacada de forma intencional, la marca recuperada tiene contenido legible. Adicionalmente, aumentamos la seguridad, dado que la clave de recuperación no solo depende del paso de cuantización, sino de la selección de los coeficientes wavelet.

Resumen (en)

Image watermarking has been widely used for copyright protection purposes. One of the methods used to insert the marker corresponds to QIM, and is typically done directly on the image. The main disadvantage is that the level of security is low, and the mark can be easily removed if the value of the quantization step used is known. In order to increase security, we propose an improvement to the traditional QIM method, applying the insertion in the wavelet domain of the image, and only in some high amplitude coefficients randomly selected by the system. According to the tests carried out, it was verified that, if the marked image is attacked intentionally, the recovered mark has a readable content. Additionally, we have increased security, since the recovery key depends not only on the quantization step, but also on the selection of the wavelet coefficients

Referencias

R. Wang and Y. Xiong, “A novel audio aggregation watermarking for copyright protection,” in 2010 IEEE International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering. IEEE, nov 2010, pp. 166-172. https://doi.org/10.1109/ISKE.2010.5680816

S. P. S. Chauhan and S. A. M. Rizvi, “A survey: Digital audio watermarking techniques and applications,” in 2013 4th International Conference on Computer and Communication Technology (ICCCT). IEEE, sep 2013, pp. 185–192. https://doi.org/10.1109/ICCCT.2013.6749625

D. Renza, D. M. Ballesteros L., and C. Lemus, “Authenticity verification of audio signals based on fragile watermarking for audio forensics,” Expert Systems with Applications, vol. 91, pp. 211–222, jan 2018. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.09.003

R. Martínez Noriega, “Mejoras de los métodos qim mediante códigos turbohadamard para el marcado de agua en audio digital,” Ph.D. dissertation, Instituto Politécnico Nacional, 2007.

V. B. K, I. Sengupta, and A. Das, “An adaptive audio watermarking based on the singular value decomposition in the wavelet domain,” Digital Signal Processing, vol. 20, no. 6, pp. 1547–1558, dec 2010, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2010.02.006

A. R. Elshazly, M. M. Fouad, and M. E. Nasr, “Secure and robust high quality DWT domain audio watermarking algorithm with binary image,” in 2012 Seventh International Conference on Computer Engineering & Systems (ICCES). IEEE, nov 2012, pp. 207–212. https://doi.org/10.1109/ICCES.2012.6408514

K.-C. Choi and C.-M. Pun, “High capacity digital audio reversible watermarking,” in 2013 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Cybernetics (CYBERNETICSCOM). IEEE, dec 2013, pp. 72–75.

https://doi.org/10.1109/CyberneticsCom.2013.6865784

M. Salma, C. Maha, and B. A. Chokri, “A robust audio watermarking technique based on the perceptual evaluation of audio quality algorithm in the multiresolution domain,” in The 10th IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology. IEEE, dec 2010, pp. 326–331. https://doi.org/10.1109/ISSPIT.2010.5711803

D. Renza, D. M. Ballesteros, and H. D. Ortiz, “Text hiding in images based on QIM and OVSF,” IEEE Latin America Transactions, vol. 14, no. 3, pp. 1206–1212, mar 2016. https://doi.org/10.1109/TLA.2016.7459600

D. Renza, C. Lemus, and D. M. Ballesteros, “Audio authenticity and tampering detection based on information hiding and collatz p-bit code,” Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, vol. 8, no. 6, pp. 1294–1304, 2017.

W.-N. Lie and L.-C. Chang, “Robust and high-quality time-domain audio watermarking based on low-frequency amplitude modification,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 8, no. 1, pp. 46–59, feb 2006, https://doi.org/10.1109/TMM.2005.861292

A. Jadhav and M. Kolhekar, “Digital watermarking in video for copyright protection,” in 2014 International Conference on Electronic Systems, Signal Processing and Computing Technologies. IEEE, jan 2014, pp. 140–144. https://doi.org/10.1109/ICESC.2014.29

N. Cvejic and T. Seppnen, “Spread spectrum audio watermarking using frequency hopping and attack characterization,” Signal Processing, vol. 84, no. 1, pp. 207–213, jan 2004, https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2003.10.016

W. Li, X. Xue, and P. Lu, “Localized audio watermarking technique robust against time-scale modification,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 8, no. 1, pp. 60–69, feb 2006, https://doi.org/10.1109/TMM.2005.861291

S. Xiang, H. J. Kim, and J. Huang, “Audio watermarking robust against time-scale modification and MP3 compression,” Signal Processing, vol. 88, no. 10, pp. 2372–2387, oct 2008, https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2008.03.019

A. Jensen y A. la Cour-Harbo, “Ripples in mathematics: the discrete wavelet transform”, Springer Berlin Heidelberg, 2001, https://doi.org/10.1007/978-3-642-56702-5

D. M. Ballesteros, D. Renza, and L. F. Pedraza, “Hardware design of the discrete wavelet transform: an analysis of complexity, accuracy and operating frequency,” Ingeniería y Ciencia, vol. 12, no. 24, pp. 129–148, 2016. https://doi.org/10.17230/ingciencia.12.24.6

B. Chen and G. Wornell, “Quantization index modulation: a class of provably good methods for digital watermarking and information embedding,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 47, no. 4, pp. 1423–1443, may 2001, https://doi.org/10.1109/18.923725

Cómo citar

APA

Pinto, E., Ballesteros, D. M., y Renza, D. (2018). Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet. Visión electrónica, 12(2), 198–207. https://doi.org/10.14483/22484728.14071

ACM

[1]
Pinto, E. et al. 2018. Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet. Visión electrónica. 12, 2 (nov. 2018), 198–207. DOI:https://doi.org/10.14483/22484728.14071.

ACS

(1)
Pinto, E.; Ballesteros, D. M.; Renza, D. Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet. Vis. Electron. 2018, 12, 198-207.

ABNT

PINTO, Erika; BALLESTEROS, Dora Maria; RENZA, Diego. Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet. Visión electrónica, [S. l.], v. 12, n. 2, p. 198–207, 2018. DOI: 10.14483/22484728.14071. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14071. Acesso em: 28 mar. 2024.

Chicago

Pinto, Erika, Dora Maria Ballesteros, y Diego Renza. 2018. «Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet». Visión electrónica 12 (2):198-207. https://doi.org/10.14483/22484728.14071.

Harvard

Pinto, E., Ballesteros, D. M. y Renza, D. (2018) «Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet», Visión electrónica, 12(2), pp. 198–207. doi: 10.14483/22484728.14071.

IEEE

[1]
E. Pinto, D. M. Ballesteros, y D. Renza, «Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet», Vis. Electron., vol. 12, n.º 2, pp. 198–207, nov. 2018.

MLA

Pinto, Erika, et al. «Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet». Visión electrónica, vol. 12, n.º 2, noviembre de 2018, pp. 198-07, doi:10.14483/22484728.14071.

Turabian

Pinto, Erika, Dora Maria Ballesteros, y Diego Renza. «Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet». Visión electrónica 12, no. 2 (noviembre 8, 2018): 198–207. Accedido marzo 28, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14071.

Vancouver

1.
Pinto E, Ballesteros DM, Renza D. Marcado de audio mejorado en el dominio wavelet. Vis. Electron. [Internet]. 8 de noviembre de 2018 [citado 28 de marzo de 2024];12(2):198-207. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14071

Descargar cita

Visitas

220

Dimensions


PlumX


Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Loading...