Inclination measurement device for hospital beds’ in ICU

Medidor de inclinación de camas hospitalarias en UCI

Palabras clave: Inertial measurement unit, Mechanical ventilation, Tilt angle, Ventilator-associated pneumonia, Wi-Fi communication (en_US)
Palabras clave: Unidad de medición inercial, Ventilación mecánica, Ángulo de inclinación, Neumonía asociada al ventilador, Comunicación Wi-Fi (es_ES)

Resumen (en_US)

Ventilator-associated pneumonia is acquired by many patients connected to an artificial airway, causing their death of a great percentage to those who are affected. A close relationship has been found between ventilator-associated pneumonia and hospital beds tilting angle which the patients rest on. The correct position has been established between 30° and 45° to reduce the likelihood of ventilator-associated pneumonia; so a tilt sensor linked to the hospital beds is a good method for measuring. The present article describes an electronic device which was developed able to create a link between an IMU sensor connected to a microcontroller and a Wi-Fi module that allows to display, in a real time graphical interface, located in the control center, the current position of hospital’s beds for being monitored by the nursing staff providing a record of the patients’ status in intensive care and emergency units. Device’s performance was checked by hysteresis and fixed position test along a previously defined time where errors in measurement of inclination remain within a suitable range.

Resumen (es_ES)

La neumonía asociada a la ventilación mecánica es una patología con una elevada tasa de mortalidad adquirida por pacientes conectados a una vía aérea artificial. Reportes bibliográficos indican una estrecha relación entre esta patología y el ángulo de inclinación de las camillas en las que reposan los pacientes –cuya posición adecuada se encuentra establecida entre 30° y 45°–; por lo que un sensor de inclinación adherido a las camillas es un adecuado método de medición. El presente artículo describe el desarrollo de un dispositivo que vincula un sensor IMU conectado a un microcontrolador con un módulo Wi-Fi, el cual provee un reporte hacia un computador del centro de control –vigilado por el personal de enfermería– a través de una interfaz gráfica que, en tiempo real, informa la posición de las camillas. Este dispositivo permite registrar la inclinación de camas en la unidad de cuidados intensivos y urgencias. El dispositivo fue sometido a pruebas de histéresis y de posición fija las cuales arrojan errores en la medición de los ángulos dentro de rangos seguros y no interfieren con el correcto funcionamiento del dispositivo.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Referencias

[1] F. Arancibia, “Neumonía asociada a ventilación mecánica: Enfoque actual”, 2004. [Online]. Available at: https://www.medicina-intensiva.cl/revistaweb/revistas/indice/2004-2/4.pdf

[2] E. Carrera, Y. Torreblanca, T. Gerones, L. Govantes and A. Martínez, “Acciones de enfermería en la prevención de la neumonía asociada a la ventilación mecánica. Sistema integrado de urgencias médicas”, Revista Cubana de Medicina Intensiva y Emergencias, vol. 16, no. 2, 2017.

[3] H. Gadani, A. Vyas, and A. Kumar Kar, “A study of ventilator-associated pneumonia: Incidence, outcome, risk factors and measures to be taken for prevention”, Indian J Anaesth, vol. 54, no. 6, 2010, pp. 535-540. https://doi.org/10.4103/0019-5049.72643

[4] J. Labarca, “Neumonía asociada a ventilación mecánica”, Revista chilena de infectología, vol. 18, no. 2, 2001. https://doi.org/10.4067/S0716-10182001018200001

[5] E. Montial, N. Ruiz, E. Prieto, “¿Intuición o Exactitud? Posicionamiento Intuitivo de la Cabecera de la Cama en Pacientes Crítico ¿Necesitamos Medirlo?”, Enfermería intensiva, vol. 16, no. 2, 2005, pp. 51-96.

[6] M. del Cotillo, J. Valls Matarín, “Análisis del cumplimiento de 2 medidas para prevenir la neumonía asociada a la ventilación mecánica”, Enfermería intensiva, vol. 25, no. 4, 2014, pp. 123-172.

[7] R. Martínez and M. Romero, “Uso de Sensores Inerciales en la Medición y Evaluación de Movimiento Humano para Aplicaciones en la Salud”, Universidad Autónoma del Estado de México, México DF, 2013.

[8] E. Van der Kruk, A. Schwab, F. Van Der Helm and D. Veeger, “Getting the Angles Straight in Speed Skating: A Validation Study on an IMU Filter Design to Measure the Lean Angle of the Skate on the Straights”, Conference: ISEA 2016, 2016.

[9] S. Amidedin, M. Bigdeli and S. Majid, “A Feasibility Study on Application of Positioning Sensors to Online Detect of the Transformer Winding Axial Displacement”, IEEE Symposium on Industrial Electronics & Applications, 2013, pp. 1-2.

[10] Prakhar Srivastava, M. Bajaj and A. Singh, “IOT Based Controlling of Hybrid Energy System using ESP8266”, IEEMA Engineer Infinite Conference (eTechNxT), 2018, pp. 2-3.

[11] Espressif Systems IOT Team, “ESP8266 AT Instruction Set Version 1.5”, 2016. [Online]. Available at: https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation/4a-esp8266_at_instruction_set_en.pdf
Cómo citar
Naranjo López, D., González Jiménez, M., Buitrago Toro, S., & Gallego Londoño, J. (2019). Medidor de inclinación de camas hospitalarias en UCI. Visión Electrónica, 13(1). Recuperado a partir de https://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/visele/article/view/14408
Número preliminar
Publicado: 2019-01-31
Sección
Artículos

Artículos más leídos del mismo autor/a