DOI:
https://doi.org/10.14483/22484728.686Publicado:
2009-06-02Número:
Vol. 3 Núm. 1 (2009)Sección:
Visión InvestigadoraModelo tridimensional de extremidad inferior basado en imágenes de resonancia magnética
Three-Dimensional model inferior lime based on imagenes of magnetic resonace
Palabras clave:
Protocol of acquisition RM, Segmentation, Magnetic Resonance of leg, umbralizació, n, Level Sets, Histogram, Detection of edges, Segmentation with Diffuse System, Segmentation with Neuronal Networks. (en).Palabras clave:
Protocolo de adquisición RM, segmentación, resonancia magnética de pierna, umbralización, Level Sets, histograma, detección de bordes, segmentación con sistema difuso, segmentación con redes neuronales. (es).Resumen (es)
La segmentación es un paso de gran importancia y dificultad en el análisis de imágenes digitales, más aún cuando se trata de imágenes médicas. Consciente del valor que el procesamiento puede brindar al tratamiento de compresión para venas várices, este artículo presenta un primer paso en el desarrollo de un modelo geométrico dinámico de la pierna que permitiría evaluar el efecto de la media de compresión como tratamiento para la vena várice. Se muestra un protocolo diseñado para la adquisición de imágenes en RM de extremidad inferior, los resultados de la implementación de varios métodos de segmentación de dichas imágenes, que permiten obtener los diferentes tejidos presentes: hueso, músculo, tejido graso subcutáneo y sistema vascular. Finalmente se presentan representaciones 3D de los volúmenes segmentados. Las implementaciones se reúnen en una serie de módulos interactivos que permiten a un usuario ejecutar las segmentaciones y visualizar los resultados.Resumen (en)
The segmentation is a step of great importance and difficulty in the analysis of digital images, much more when it is about medical images. Conscious of the value that the processing can offer to the treatment of compression for varicose veins, this article takes the first step in the development of a dynamic geometric model of the leg that would allow to evaluate the effect of the average of compression as a treatment of the varicose veins A designed protocol is shown for the acquisition of images in RM of inferior limbs, the results of the implementation of several methods of segmentation of these images, that allow to obtain different tissues on hand: bone, muscle, subcutaneous greasy tissue and vasciilar system. Finally 3D representations of the segmerited volumes are shown. The implementations are put together in a series of interactive modules that allow a user to execute the segmentations and to visualize the results.Referencias
Gray, D.J. y Drake, R.L. (2005). Anatomía -para estudiantes. Madrid: Ed. -Eláevier.
Sobotta. Atlas de Anatomía Humana. CD-ROM.
·
Huang, H.K. and Hoboken, N.J. (2004). PACS and Imaging Informatics. Wiley-Liss.
Brown, A., -Sémelka, Borrello, J.A., Lee, -j K.T. MRI: Bááié Prcples ánd Techniques. CD-ROM Lippincott Williams & Wilkins.
Haralick, R. (1979). "Statistical an Estructural approaches to Texture". Proceedings of IEEE, Vol. 67 (5).
Manian, V. and Vásquez, R. '"Texture Classification Using Logical Operators". IEEE Transactions on Image Procesing, Vol. 9 (10):
Pal, N.R. and Pal, S.K.'(1993). "A Review On Image Segmentation Techniques": Pattern Recognition, Vol. 264 (9).
Sarang, L. (2000). 3D Segrneniation Techniques for Medicál Volumes. Center- of Visual Computing, State University. of New Yorkat Stony Brook.
Arques, P:; Compari,_ P.; Escolano, F., - Molina, R.; Pujol, M. y Rizo, R. Propuesta de características robustas para segmentación de imágenes. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Alicánte.
Otsu, N. (1979). "A Tlreshold Selection Method from Gray-Level Histograms". IEEE Transactions On. Systrems, Man, And Cy-bernetics, Vol. SMC-9, 1.
Li, C.; Xu, C.; Gui, C. and Fox, M.D. (2005): "Level* Set Evolution Without Reinitialization: A New Variational Formulation". Proceedings IEEE Computer Society Conference on ,Computer Vision and Pattern Recognition.
Wang, L.X. (1997). A Course in Fuzzy Sistems and Control, E.U.A.: Prentice Hall.
The Mathworks, Inc.. MATLAB 7.0, Fuzzy Logic Toolbox.
FSU - School of Computational Science, object Files, disponible en: http://people.scs.fsu.edu/--burkardt/txt/obj_format.txt.
Lachlan, A. (2003). Algoritmo de Otsu. Medical Image Processing Course 2003. Universidad de Melbourne
The Mathworks, Inc.. MATLAB 7.0, Neural Network.Toolbox.
Camps; M. Varices y medias de compresión. Col · legi de Farmacéutics de Barcelona, farmaceuticonline, disponible en http://www. farmaceuticonline.com/cast/dones/dona_variusmitges_c.html.
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