Juego de ontología que propaga activamente evaluaciones de usuarios a través de ontologías superiores

Raúl Ernesto Menéndez Mora, Ryutaro Ichise

Resumen


Coincidencia ontología es un proceso complejo y en gran parte impulsado por los usuarios para encontrar correspondencias entre entidades de diferentes ontologías. Se han propuesto muchos algoritmos para automatizar la generación de coincidencias. Sin embargo, no pueden ser totalmente automatizados ya que se requiere la intervención del usuario para aceptar, rechazar, o crear nuevas alineaciones o matchings.

En este trabajo se extiende sobre el marco de aprendizaje activo para la adaptación de la ontología, que trata de encontrar las coincidencias de candidatos más informativos para consultar al usuario. En nuestro enfoque de retroalimentación del usuario explota ontologías superiores como puentes semánticos. Estos puentes contribuyen al proceso de correspondencia en general teniendo en cuenta la información supervisada y su propagación en la corrección de concordancias de error. En la experimentación nuestro trabajo superó a la versión anterior en el que se no ha de utilizar ningún elemento de ontología superior, mientras que sigue siendo tan competitivo como el estado del sistema de concordancia de la ontología arte.


Palabras clave


Coincidencia de Ontología; Usuario Feedback; Ontología Superior; Aprendizaje Activo

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Referencias


. S. Duan, A. Fokoue, and K. Srinvias. One size does not fit all: Customizing ontology alignment using user feedback. In Proc. 9th Int. Semantic Web Conf., pages

page 177–192, 2010.

. J. Euzenat. An api for ontology alignment. In Proc. 3rd Int. Semantic Web Conf., pages 698–712, 2004.

. J. Li. Lom: A lexicon-based ontology mapping tool. In Proc. The Performance Metrics for Intelligent Systems

(PerMIS), 2004.

. V. Mascardi, A. Locoro, and P. Rosso. Automatic ontology matching via upper ontologies: A systematic evaluation. IEEE Transactions on Knowledge and

Data Engineering, 22:609–623, 2010.

. S. Melnik, H. Garcia-Molina, and E. Rahm. Similarity flooding: A versatile graph matching algorithm. In Proc. 18th Int. Conf. of Data Engineering (ICDE), pages 117–128, 2002.

. I. Niles and A. Pease. Towards a standard upper ontology. In Proc. Int. Conf. on Formal Ontology in Information Systems, FOIS ’01, pages 2–9, New York,

NY, USA, 2001. ACM.

. B. Settles. Active learning literature survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–

Madison, 2009.

. F. Shi, J. Li, J. Tang, G. Xie, and H. Li. Actively learning ontology matching via user interaction. In Proc. 8th Int. Semantic Web Conf., pages 585–600, 2009.

. H.-V. To, R. Ichise, and H.-B. Le. An adaptive machine learning framework with user interaction for ontology matching. In Proc. Workshop on Information Integration

on the Web, pages 35–40, 2009






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https://doi.org/10.14483/issn.2322-939X