DOI:
https://doi.org/10.14483/2248762X.12469Publicado:
2017-09-08Número:
Edición especial, Enero - Junio de 2017Sección:
InvestigaciónUn modelo para la conformación de equipos de auditoría: una aplicación para la contraloría general de la república de Colombia
A model for constitution of audit teams: an application for the general comptroller of Colombia republic
Palabras clave:
Allocation, Genetic Algorithms, Mixed Integer Linear Programming, Metaheuristics, Operations research, Simulated Annealing (en).Palabras clave:
Asignación, Algoritmos genéticos, Enfriamiento simulado, Investigación de Operaciones, Meta heurística, Programación lineal entera mixta (es).Descargas
Resumen (es)
En este artículo se soluciona el problema de constituir equipos interdisciplinarios y asignarlos a la realización de auditorías de carácter fiscal. Se presentan generalidades del proceso de auditoría, el estado del arte y los modelos propuestos; se finaliza con los resultados y conclusiones que de ellos se derivan. El problema de asignación de equipos de auditoría tratado es un problema de optimización combinatoria, para el cual se busca una asignación de equipos diferente en cada ejercicio.
Se propone un modelo lineal entero binario, y dos soluciones basadas en meta-heurísticas: algoritmos genéticos (GA) y enfriamiento simulado (SA), que permiten obtener buenas soluciones en un tiempo razonable. Como resultado principal se construye una herramienta informática basada en GA y SA que permite realizar la asignación requerida por la Contraloría General de la República, y con su aplicación se pretende eliminar los sesgos propios de la asignación.
Resumen (en)
This article addresses the problem of constituting temporary interdisciplinary teams and their allocation to fiscal audits. First, we present generalities of the audit process and the literature review; second, we show the proposed models, and; we conclude with a presentation of results and conclusions derived from those models.
Constitution of audit teams; which require specific training, experience, and performance features; is a problem of combinatorial optimization that also requires a different allocation in each assignment.
We propose a Binary Integer Linear Programming model, and two solutions based on metaheuristics: genetic algorithms (GA) and simulated annealing (SA), to get solutions in a reasonable time.
As a result, we present an algorithm, based on GA and SA, which allocates people to audit teams as is required. Our methodology solves a specific problem of the General Comptroller of Colombia Republic, efficiently. It is expected that its application would reduce biases of audit tasks.
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