Evaluación de desempeño de dos técnicas de optimización bio-inspiradas: Algoritmos Genéticos y Enjambre de Partículas

  • César R. López M. Combustibles Ecológicos Mexicanos, S.A. de C.V.
Palabras clave: Control, optimización bio-inspirada, PID (es_ES)

Resumen (es_ES)

Este artículo se enfoca en la resolución de problemas de estimación e identificación de las constantes para la sintonización de controladores PID (proporcional, integral, derivativo). Se presentan dos técnicas de búsqueda bio-inspirada con la intención de evaluar su desempeño en el ajuste del bloque PID: Algoritmos Genéticos y Enjambre de Partículas. Ambas estructuras han probado ser capaces resolver de forma eficiente problemas de búsquedas no informadas en sistemas complejos, y es la intención de este trabajo compararlas sobre un esquema de control muy utilizado en la industria. El planteamiento inicial considera la evaluación sobre dos plantas (segundo y tercer orden) las cuales sirven de modelo para determinar el desempeño, incluso frente a técnicas de ajustes tradicionales.

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Cómo citar
López M., C. R. (2014). Evaluación de desempeño de dos técnicas de optimización bio-inspiradas: Algoritmos Genéticos y Enjambre de Partículas. Tekhnê, 11(1), 49-58. Recuperado a partir de https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tekhne/article/view/8951
Publicado: 2014-06-01
Sección
Artículos