DOI:
https://doi.org/10.14483/25905791.18533Publicado:
2021-12-23Número:
Vol. 1 Núm. 9 (2022): Revista Noria - Investigación Educativa (Enero -Junio 2022)Sección:
ArtículosLa importancia de los métodos estadísticos en la investigación: Caso de estudio sobre las variables meteorológicas mensuales en la ciudad de Bogotá en el periodo 1972- 2016
Descargas
Resumen (es)
El objetivo de este artículo es presentar la importancia de los métodos estadísticos en los proyectos de investigación como herramienta que permite alcanzar resultados significativos en cualquier área del conocimiento, por ejemplo, en el análisis de las variables meteorológicas. Se realizó un diseño no experimental sobre las variables de humedad relativa (%), temperatura mínima (°C), temperatura relativa media (°C) y temperatura máxima (°C) del aeropuerto El Dorado de la ciudad de Bogotá entre los años 1972 -2016. Se aplicaron dos fases: la primera fase se realizó un análisis descriptivo aplicando la media, la desviación y el coeficiente de variación, se evidenció la presencia de estacionalidad en cada variable, además, la temperatura mínima presentó heterogeneidad, igualmente se identificaron valores atípicos. La segunda fase se aplicó una prueba ANOVA se utilizó las medidas mensual de cada año en donde se logró inferir con un alfa del 5% que existen diferencias significativas entre las variables meteorológicas, igualmente se asume el no cumplimiento del supuesto de normalidad e igualdad de varianza en algunas de estas variables, finalmente se aplicó la prueba no paramétrica de Kruskal- Wallis en donde se evidencio que por lo menos existe diferencia significativa entre algunas de las medianas de estas variables. Se sugiere aplicar el método de Mann-Whitney para identificar qué medianas son diferentes en las variables meteorológicas.
Referencias
Bautista, G. O. M., Gómez, F. R., & Lara, J. L. A. (2003). Impacto del aseguramiento sobre uso y gasto en salud en Colombia. Pontificia Universidad Javeriana.
Barboza, O. (2013). Calentamiento global: La máxima expresión de la civilización petrofósil. Revista del Cesla, 16, 35-68.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe - CEPAL. (2013). Panorama del cambio climático en Colombia (Vols. 146, Serie Medio Ambiente y Desarrollo). Santiago de Chile: Naciones Unidas.
Crespo, C. (6 de Diciembre de 2019). La Organización Meteorológica Mundial alerta sobre el grave estado global del clima en la COP25. Obtenido de National Geographic: https://www.nationalgeographicla.com/ciencia/2019/12/organizacion-meteorologica-mundial-alerta-sobre-grave-estado-global-del-clima
Dytham, C. (2011). Choosing and using statistics: a biologist's guide. John Wiley & Sons.
Frías-Navarro, D., & Pascual-Soler, M. (2020). Diseño de la investigación, análisis y redacción de los resultados. Edición 1a, septiembre de 2020. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/KNGTP
Echeverri, C. A. (2006). Estimación de la emisión de gases de efecto invernadero en el municipio de Montería (Córdoba, Colombia). Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 5(9), 85-96. Obtenido de http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-33242006000200008
Global Carbon Project. (2018). Atlas del Carbono Global - Emisiones de combustibles fósiles. Obtenido de http://www.globalcarbonatlas.org/es/CO2-emissions
González, M. F., Serna, C. P., & Betancur, L. F. (2019). Cambio climático en la ciudad de Medellín - Colombia. Dyna, 86(209), 312-318. doi:10.15446/dyna.v86n209.69531
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM. (s.f.). Acerca de la entidad. Obtenido de Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales - IDEAM: http://www.ideam.gov.co/web/entidad/acerca-entidad
Instituto Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático. (2016). Caracterización general del escenario de cambio climático para Bogotá. Obtenido de Instituto Distrital de Gestión de Riesgos y Cambio Climático: https://www.idiger.gov.co/rcc
Maya, C. J., & Villegas, H. (2004). Inclusión y homogeneidad en la valoración de la desigualdad. Política y cultura, 22, 199-224. Obtenido de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-77422004000200011
Manzano, J. A., & Jiménez, E. U. (2017). Análisis multivariante aplicado con R. Ediciones Paraninfo, SA.
Olivo, M. d., & Soto-Olivo, A. (2010). Comportamiento de los gases de efecto invernadero y las temperaturas atmosféricas con sus escenarios de incremento potencial. Universidad, Ciencia y Tecnología, 14(57), 221-230. Obtenido de http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1316-48212010000400002&lng=es&tlng=es.
Restrepo-Betancur, L., Peña-Serna, C., & Martínez-González, M. (2019). Cambio climático en la ciudad de Medellín – Colombia, en un. DYNA, 312-318.
Reyes, A. (2016). Desarrollo Multimedia. (Facultad de Estudios a Distancia, Ed.) Obtenido de Universidad Militar Nueva Granada: http://virtual.umng.edu.co/distancia/ecosistema/odin/odin_desktop.php?path=Li4vb3Zhcy9hZG1pbmlzdHJhY2lvbl9lbXByZXNhcy9lc3RhZGlzdGljYV9pL3VuaWRhZF8xLw==#slide_1
Sánchez Zavaleta, C. (2016). Evolución del concepto de cambio climático y su impacto en la salud pública del Perú. Rev Peru Med Exp Salud Publica, 128-138.
Vincenti, S., Zuleta, D., Moscoso, V., Jácome, P., Palacios, E., & Villacís, M. (2012). Análisis estadístico de datos metereológicos mensuales y diarios para la determinación de variabilidad climática y cambio climático en el Distrito Metropolitano de Quito. LA GRANJA, Revista de Ciencias de la Vida, 16(2), 23-47.
Zapata–Cardona, L. (2018). Enseñanza de la estadística desde una perspectiva crítica. Yupana, 10, 30–41. https://doi.org/10.14409/yu.v0i10.7695
Jacho Guashca, A. D., Loaiza Campoverde, I. H., & López Salazar, J. L. (2020). La importancia de la estadística para el éxito de resultados en una investigación. Espirales. Revista multidisciplinaria de investigación, 32–41. https://doi.org/10.31876/is.v3i1.9
Ramos Vargas, L. F. (2019). La educación estadística en el nivel universitario: retos y oportunidades. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 13(2), 67–82. https://doi.org/10.19083/ridu.2019.1081
Gabriel, J. (2013). Validación de una investigación usando la estadística como herramienta. Journal of the Selva Andina Biosphere, 1(1), 55–57. https://doi.org/10.36610/j.jsab.2013.010100055
Gaitán, M., Cancino, J., & Behrentz, E. (2007). Análisis del estado de la calidad del aire en Bogotá. Revista de Ingeniería, 26, 81–92. https://doi.org/10.16924/revinge.26.10
Instituto Nacional de Estadísticas Chile. (2019). Medio Ambiente Informe Anual 2019. Medio Ambiente Informe Anual 2019, 1–175. https://www.ine.cl/docs/default-source/variables-basicas-ambientales/publicaciones-y-anuarios/informe-anual-de-medio-ambiente/informe-anual-de-medio-ambiente-2019.pdf?sfvrsn=32224137_2
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Visitas
Descargas
Licencia
Derechos de autor 2021 Manuel Romero
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.