DOI:
https://doi.org/10.14483/22487638.17080Publicado:
2022-10-01Número:
Vol. 26 Núm. 74 (2022): Octubre - DiciembreSección:
Estudio de casoEvaluación del número de publicaciones en ciencias de la computación en Suramérica en un periodo de veinte años
Evaluation of the number of publications in computer science in South America in a period of 20 years.
Palabras clave:
scientometrics, statistics, computing, publications (en).Palabras clave:
cienciometría, estadísticas, informática, publicaciones (es).Descargas
Referencias
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Recibido: 3 de enero de 2022; Aceptado: 4 de julio de 2022
Resumen
Contexto:
La presente investigación se relaciona con el número de publicaciones y citaciones en ciencia computacional en Suramérica en los últimos veinte años. La medición de la producción científica es de gran impacto a fin de evaluar la producción de un país, al igual que los grupos de investigación, autores y centros universitarios entre otros aspectos.
Método:
La investigación se clasifica en descriptiva comparativa de tipo longitudinal. La información se recopiló de la plataforma SCImago Journal & Country Rank, donde las variables evaluadas corresponden a los diferentes temas relacionados con el área de la ciencia computacional. El procesamiento estadístico de la información se realizó por medio de la técnica de clúster, análisis multivariado de la varianza (Manova), análisis Biplot por el método procrustes, complementado con la técnica no paramétrica de Spearman. Se empleó el paquete estadístico SAS University.
Resultados:
Brasil se diferencia estadísticamente respecto a las demás naciones del Cono Sur, en lo concerniente a la difusión científica en el área de las ciencias de la computación. Existe una relación directamente proporcional entre los diferentes temas evaluados; la mayor correlación entre naciones se dio entre Argentina, Brasil, Chile y Venezuela.
Conclusiones:
Brasil es el país de Suramérica con el mayor número de publicaciones y citaciones en las diferentes áreas de la ciencia de la computación, seguido de Argentina, Colombia y Chile, donde ciencias computacionales aplicadas tienen mayor impacto y la interacción persona ordenador es la de menor representación.
Palabras clave:
cienciometría, estadísticas, informática, publicaciones.ABSTRACT
Context:
The present research is related to the number of publications and citations in computational science in South America in the last twenty years. The measurement of scientific production is of great impact in order to evaluate the production of a country, as well research groups, authors and university centers, among other aspects.
Method:
The research is classified as a longitudinal descriptive comparative study. The information was collected from the SCImago Journal & Country Rank platform, where the variables evaluated correspond to the different topics related to the area of computer science. The statistical processing of the information was carried out by means of the cluster technique, multivariate analysis of variance (MANOVA), Biplot analysis by the Procrustes method, complemented with the nonparametric technique of Spearman. The SAS University statistical package was used.
Results:
Brazil is statistically different from the other nations of the southern part of the American continent in terms of scientific dissemination in the area of computer science. There is a directly proportional relationship between the different topics evaluated, the highest correlation between nations was between Argentina, Brazil, Chile and Venezuela.
Conclusions:
Brazil is the South American country with the highest number of publications and citations in the different areas of computer science, followed by Argentina, Colombia and Chile, where the topic with the highest impact corresponds to applied computational sciences and the lowest is related to human-computer interaction.
Keywords:
scientometrics, statistics, computing, publications.Introducción
Las publicaciones científicas recopilan el conocimiento generado por investigadores de diferentes regiones del mundo, lo cual incrementa la interacción entre grupos académicos y el desarrollo de las diferentes naciones (Pire, 2015).
El número de artículos que se publican por las diferentes revistas de carácter científico que son archivados en sus bases de datos posibilita que los investigadores en cienciometría empleen métodos estadísticos para evaluar la producción en un área determinada (Salas et al., 2018). El análisis bibliométrico es una poderosa herramienta y ha sido validada en diversas áreas del conocimiento, con la cual se detectan similitudes, tendencias, variabilidad, diferencias, entre otros aspectos (Arduini y Zanfei, 2014). La ciencia estadística brinda grandes aportes para el desarrollo bibliométrico, desde el cual se puede medir la evolución en la producción de un tema a través del tiempo, gracias a métodos multivariados como: series de tiempo, análisis de regresión y correlación, estadística descriptiva e inferencial, entre una variedad de técnicas. También se puede evaluar el número de publicaciones, citas, autocitas, índice H, patentes, para así generar indicadores relacionados con el campo de la ciencia y la tecnología. De igual manera facilita la medición del desarrollo científico de las universidades, de los docentes, grupos de investigación y países, además de la observación de la dinámica de crecimiento de determinada área del conocimiento (Pineda, 2015).
El análisis de las publicaciones científicas fortalece evaluaciones cualitativas, a través del conocimiento de los investigadores (Urquhart y Dunn, 2013). La gran cantidad de información científica que se genera a nivel mundial aporta a la implementación de diversos programas informáticos al servicio de la comunidad investigativa, con el fin de interactuar y potencializar el desarrollo y la innovación en un campo determinado. El avance en las diferentes plataformas de investigación conduce a que cualquier persona con un conocimiento mínimo acceda a la información que se suministra. La automatización beneficia a los investigadores cuando estos implementan simulaciones por medio de modelos probabilísticos que conduzcan a la modelación y, por ende, a la toma de decisiones, para facilitar el avance científico (Michán, 2011). Existen fuentes bibliométricas como: ISI Web of Science (WoS) o Scopus, donde los investigadores elaboran mapas asociados con los autores, países, temas, citas, referencias, coautorías, entre otros (Cobo et al., 2011).
La cienciometría se clasifica en dos categorías: la pragmática, que está asociada a la evaluación de la calidad de las publicaciones y su impacto, y estudia la manera como se invierten y administran los recursos disponibles asociados con la investigación y su política. Por otro lado, el enfoque cognitivo evalúa cómo se hace la ciencia. Dentro de la cienciometría es de interés evaluar el número de citaciones, para determinar la calidad de los diferentes autores y su reconocimiento dentro del mundo científico. Las citas de un artículo generan índices, cumpliendo con una función social y cognitiva, la cual está relacionada con la interacción entre textos por medio de las citas. La cienciometría se clasifica dentro del campo de la sociología debido a que privilegia investigaciones empíricas asociadas a la ciencia, de igual forma cumple una función geopolítica que mide la realidad científica de una nación (Millan et al., 2017). Las citas clasifican de forma justa a las personas dedicadas a la ciencia, lo que se convierte en un estándar de calidad (Franceschini y Maisano, 2011).
El empleo de la cienciometría es inherente a todas las áreas del conocimiento, generan gráficos bidimensionales y a la vez establecen clústeres que ponderan a los autores, países o grupos de investigación, gracias al avance tecnológico en el campo de la computación existen paquetes especializados que se pueden implementar, con el fin de generar reportes asociados con el objeto de estudio. El paquete estadístico R tiene una función llamada “bibliometrix” que determina estadísticas avanzadas relacionadas con las publicaciones científicas (Aria y Cuccurullo, 2017).
La cienciometría, la bibliometría, las altmetrics, la minería de textos y la webmetría efectúan mediciones certeras de alto impacto científico (Gómez, 2018). La ciberinfraestructura está asociada a un entorno tecnológico-social que transmite y preserva las bases de datos, hilvanando conocimientos por medio de la recopilación de la información su gestión, procesamiento y visualización por medio de internet (Michán, 2011).
La medición de la producción científica se debe realizar con toda la exactitud requerida, ya que tiene implicaciones en la clasificación de los centros universitarios, investigadores, grupos investigativos y países, y tiene una implicación en la sociedad. La bibliometría está relacionada con analizar las revistas científicas al igual que los libros y los sistemas de comunicación vinculados con la información que se genera. La cienciometría se correlaciona con la evaluación por métodos estadísticos y sociométricos adscritos a la producción científica. La informetría se basa en los diferentes estudios derivados de la bibliometría y la cienciometría, por medio de la elaboración de modelos para medir el impacto de la información generada desde aplicativos como las técnicas multivariadas, las cuales determinan similitudes o disimilitudes en aspectos de interés; por otro lado, la informetría tiene que ver con la forma como se guardan los datos. La cibermetría comprende el estudio cuantitativo asociado con la elaboración y empleo de la información al igual que establece las estructuras existentes, adicionalmente se relaciona con las tecnologías de internet, desde aspectos asociados de carácter bibliométricos e informétricos (Tarrio et al., 2017).
El adelanto tecnológico ha impactado en grandes avances en diferentes áreas del conocimiento; en el caso concreto de la educación, los sistemas informáticos son vitales en la implementación de cursos virtuales, los cuales se pueden acceder desde cualquier parte del mundo. Adicionalmente, ha facilitado el entendimiento de diferentes áreas de la matemática, mediante la implementación de paquetes computacionales específicos en cada asignatura. El desarrollo computacional se correlaciona con procesar grandes bases de datos con el fin de brindar soluciones a los diferentes objetivos que se presenten (Padilla et al., 2022). Las bases de datos son fundamentales para acceder a la información de manera oportuna y evaluar el comportamiento estadístico de las diferentes variables que se tengan. Estas bases han evolucionado en el tiempo, y se han adaptado cada vez más a las necesidades de la sociedad (Rojas, 2018).
El acceso al conocimiento, uso y manejo de diferentes programas computacionales permite al estudiante avanzar en el conocimiento de un área específica, e interactuar de mejor forma con sus compañeros y con el docente que imparte la asignatura. Cada día se implementan nuevas estrategias pedagógicas asistidas por el uso de sistemas informáticos, lo que conduce a un mejor aprendizaje de los diferentes conceptos tratados en el aula, lo cual trae grandes ventajas en aspectos como la motivación, facilidad en el acceso al conocimiento, rapidez en la generación de actividades, comunicación eficaz, entre otros factores (Giovanny et al., 2021). En las últimas dos décadas la robótica ha impactado en el avance de la industria, lo que ha repercutido en la economía global y en la calidad de vida de los habitantes. Adicionalmente se han creado nuevas fuentes de empleo riesgos en el proceso de producción (Becerra, 2020).
El objetivo de la presente investigación es evaluar y comparar tanto el número de publicaciones como el de citas, en los últimos veinte años, en países de Suramérica, en el área de la computación.
Metodología
La investigación se clasifica en descriptiva comparativa de tipo longitudinal. La información se recopiló de la plataforma SCImago Journal & Country Rank, que corresponde a un portal de evaluación de revistas, adscritas a los diferentes países del mundo y se basa en la información contenida en la base de datos Scopus (Elsevier). Los datos corresponden al área de ciencia computacional que comprende inteligencia artificial, teoría computacional y matemática, gráficos por computadora y diseño asistido por computadora, redes computacionales y comunicación, ciencias computacionales aplicadas, visión por computadora y reconocimiento de patrones, hardware y arquitectura, interacción persona ordenador, sistemas de información, procesamiento de señales y software. Los datos corresponden al periodo 2000-2019 que es la fuente actual existente, con acceso marzo 18 de 2020. La información se recogió para cada país, año tras año, en cada tema citado. Las variables evaluadas fueron número de documentos, documentos citables, número de citas, número de autocitas, citaciones por documento.
Métodos estadísticos
Se emplearon las siguientes técnicas estadísticas: análisis de clúster, con el objetivo de clasificar a los diferentes países de Suramérica en cuanto a la producción científica publicada y citada; Manova, para contrastar diferencias entre naciones, teniendo en cuenta todas las variables objeto de estudio; análisis de correlación por el método no paramétrico de Spearman; análisis Biplot y análisis de pictograma a través del método de componentes principales, cuyo objetivo es establecer que temas priman. Se emplearon los paquetes estadísticos SAS University y R versión 3.6.1.
Resultados
El país de Suramérica con el mayor número de publicaciones en las diferentes áreas de la ciencia computacional es Brasil, seguido de Chile, Colombia y Argentina. La nación con menor participación fue Bolivia (tabla 1).
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank. T1: inteligencia artificial; T2: teoría computacional y matemática; T3: gráficos por computadora y diseño asistido por computadora; T4: redes computacionales y comunicación; T5: ciencias computacionales aplicadas; T6: visión por computadora y reconocimiento de patrones; T7: hardware y arquitectura; T8: interacción persona ordenador; T9: sistemas de información; T10: procesamiento de señales; T11: software. Letras distintas indican diferencia estadística significativa (p < 0,05). ARG: Argentina; BOL: Bolivia; BRA: Brasil; CHI: Chile; COL: Colombia; ECU: Ecuador; PAR: Paraguay; PER: Perú; URU: Uruguay; VEN: Venezuela.
Tabla 1: Producción total de documentos por país y tema en Suramérica
Tema
ARG
BOL
BRA
CHI
COL
ECU
PAR
PER
URU
VEN
T1
1248
18
10 825
1224
1603
651
59
316
136
386
T2
613
6
4194
818
543
89
3
40
89
134
T3
253
1
3253
267
365
69
13
44
69
64
T4
1536
27
14051
1524
1984
144
83
604
335
298
T5
3423
36
21703
4226
3429
1120
48
504
380
890
T6
561
2
5276
505
881
252
18
168
146
137
T7
602
4
5471
412
523
210
26
151
137
113
T8
357
4
4425
496
544
170
9
134
85
74
T9
948
25
9115
1138
1214
757
44
279
182
345
T10
925
4
5584
467
690
156
20
112
129
138
T11
2223
22
19 130
2126
1597
451
88
169
433
466
Comparación general entre países
Letra
b
e
a
b
b
c
e
d
d
d
Al contrastar el número promedio de publicaciones por tema, Brasil ocupó la primera posición, donde las ciencias computacionales aplicadas son las más difundidas; gráficos por computadora y diseño asistido por computadora son el componente menos publicado (tabla 2).
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank. T1: inteligencia artificial; T2: teoría computacional y matemática; T3: gráficos por computadora y diseño asistido por computadora; T4: redes computacionales y comunicación; T5: ciencias computacionales aplicadas; T6: visión por computadora y reconocimiento de patrones; T7: hardware y arquitectura; T8: interacción persona ordenador; T9: sistemas de información; T10: procesamiento de señales; T11: software. Letras distintas indican diferencia estadística significativa entre naciones para cada uno de los temas tratados (p<0,05). ARG: Argentina; BOL: Bolivia; BRA: Brasil; CHI: Chile; COL: Colombia; ECU: Ecuador; PAR: Paraguay; PER: Perú; URU: Uruguay; VEN: Venezuela.
Tabla 2: Producción promedio anual por tema y país
Tema
ARG
BOL
BRA
CHI
COL
ECU
PAR
PER
URU
VEN
T1
65 c
2 e
569 a
68 c
84 b
50 d
5 e
21 d
8 e
20 d
T2
34 c
2 e
220 a
43 b
29 c
8 d
3 e
4 e
5 e
7 d
T3
13 c
1 e
171 a
14 c
20 b
9 d
2 e
3 e
4 e
3 e
T4
80 c
3 f
780 a
80 c
110 b
110 b
6 f
46 d
18 e
16 e
T5
180 b
2 e
1142 a
222 b
180 b
66 c
4 e
28 d
20 d
47 c
T6
29 c
2 e
277 a
27 c
46 b
23 c
2 e
11 d
8 d
7 d
T7
33 b
4 d
303 a
23 b
29 b
19 b
3 d
14 c
9 c
7 c
T8
20 c
1 e
233 a
26 b
32 b
19 c
2 e
10 d
5 e
4 e
T9
50 b
2 d
480 a
60 b
64 b
58 b
3 d
19 c
10 c
18 c
T10
48 b
1 d
294 a
25 c
38 b
12 c
3 d
7 c
8 c
7 c
T11
117 b
2 f
1006 a
111 b
84 b
30 c
6 e
11 d
23 c
24 c
Se observa gran heterogeneidad en la producción científica traducida en publicaciones en cada uno de los temas evaluados, donde Perú presenta el mayor grado de heterocedasticidad (tabla 3).
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank. T1: inteligencia artificial; T2: teoría computacional y matemática; T3: gráficos por computadora y diseño asistido por computadora; T4: redes computacionales y comunicación; T5: ciencias computacionales aplicadas; T6: visión por computadora y reconocimiento de patrones; T7: hardware y arquitectura; T8: interacción persona ordenador; T9: sistemas de información; T10: procesamiento de señales; T11: software. ARG: Argentina; BOL: Bolivia; BRA: Brasil; CHI: Chile; COL: Colombia; ECU: Ecuador; PAR: Paraguay; PER: Perú; URU: Uruguay; VEN: Venezuela.
Tabla 3: Coeficiente de variación por tema y país
Tema
ARG
BOL
BRA
CHI
COL
ECU
PAR
PER
URU
VEN
T1
71,8
63,1
70,5
75,6
111,1
213,7
65,2
175,6
84,7
53,9
T2
48,7
38,4
57,6
67,0
81,9
101,0
0,0
104,7
70,0
54,8
T3
70,6
0,0
65,0
70,8
103,8
139,2
57,5
86,3
71,7
68,7
T4
111,4
103,3
85,4
97,4
116,9
174,9
137,5
171,3
86,2
70,5
T5
29,8
61,8
56,7
64,9
87,1
214,6
96,5
133,6
70,5
31,1
T6
61,4
0,0
63,6
74,1
102,5
148,1
51,1
155,8
72,5
51,8
T7
121,3
0,0
69,3
100,6
114,5
210,1
126,5
218,9
84,9
66,8
T8
75,0
0,0
79,3
81,2
89,6
121,7
36,5
143,3
99,3
51,9
T9
66,4
72,4
69,7
73,5
96,3
186,4
119,1
121,1
70,7
67,4
T10
103,0
43,3
70,8
81,0
98,8
139,5
74,0
104,9
80,3
49,6
T11
56,3
56,2
57,9
66,5
84,1
149,3
94,1
101,1
77,7
43,5
Al evaluar el número de documentos citados, se encontró a Brasil con los mejores resultados, con una diferencia estadística altamente significativa respecto a las demás naciones del sur del continente. Lo sigue Chile, Colombia y Argentina. Naciones como Bolivia y Paraguay se ubican en las últimas posiciones, como se puede apreciar en la tabla 4.
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank. T1: inteligencia artificial; T2: teoría computacional y matemática; T3: gráficos por computadora y diseño asistido por computadora; T4: redes computacionales y comunicación; T5: ciencias computacionales aplicadas; T6: visión por computadora y reconocimiento de patrones; T7: hardware y arquitectura; T8: interacción persona ordenador; T9: sistemas de información; T10: procesamiento de señales; T11: software. Letras distintas indican diferencia estadística significativa entre naciones (p < 0,05). ARG: Argentina; BOL: Bolivia; BRA: Brasil; CHI: Chile; COL: Colombia; ECU: Ecuador; PAR: Paraguay; PER: Perú; URU: Uruguay; VEN: Venezuela.
Tabla 4: Documentos citables por país y tema en Suramérica en el área de sistemas
Tema
ARG
BOL
BRA
CHI
COL
ECU
PAR
PER
URU
VEN
T1
1215
17
10 576
1171
1570
643
55
313
133
385
T2
608
6
4100
794
537
89
3
40
86
133
T3
249
1
3167
259
363
68
13
39
68
63
T4
1514
27
13 793
1456
1970
1431
83
600
324
296
T5
3295
36
21 119
4093
3349
1107
48
496
361
874
T6
556
2
5194
493
873
250
18
166
145
134
T7
593
4
5318
397
520
209
26
149
133
133
T8
351
4
4341
484
541
165
9
132
83
72
T9
930
25
8938
1092
1203
749
44
276
178
339
T10
912
4
5497
457
684
154
20
110
127
136
T11
2171
21
18 582
2019
1573
436
88
168
424
464
Letra
b
f
a
b
b
c
e
d
d
d
Los temas con el mayor número de citas corresponden a las ciencias computacionales aplicadas, seguido de software; los menos citados son interacción persona ordenador y gráficos por computadora y diseño asistido por computadora. Brasil registra una diferencia estadística respecto a los demás países evaluados (p < 0,05). Colombia, Chile y Argentina ocupan la segunda posición en lo referente al número de documentos citables (tabla 5).
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank. T1: inteligencia artificial; T2: teoría computacional y matemática; T3: gráficos por computadora y diseño asistido por computadora; T4: redes computacionales y comunicación; T5: ciencias computacionales aplicadas; T6: visión por computadora y reconocimiento de patrones; T7: hardware y arquitectura; T8: interacción persona ordenador; T9: sistemas de información; T10: procesamiento de señales; T11: software. Letras distintas indican diferencia estadística significativa entre naciones (p < 0,05). ARG: Argentina; BOL: Bolivia; BRA: Brasil; CHI: Chile; COL: Colombia; ECU: Ecuador; PAR: Paraguay; PER: Perú; URU: Uruguay; VEN: Venezuela.
Tabla 5: Número de citas por tema y país
Temas
ARG
BOL
BRA
CHI
COL
ECU
PAR
PER
URU
VEN
T1
8789
28
63 418
9968
5665
827
162
395
1223
2376
T2
6726
19
33 502
7545
2628
289
5
163
1575
947
T3
2021
0
18 448
2283
2113
145
63
366
645
879
T4
4913
39
61 632
6932
3546
1636
209
542
1204
1814
T5
28 849
253
153 394
62 068
13 519
2369
215
1407
1997
5912
T6
4025
4
30 496
4639
5388
297
54
451
1666
573
T7
3736
9
34 180
3810
2439
495
132
191
562
717
T8
1485
2
16094
3878
1434
224
10
261
228
189
T9
4568
60
39729
10937
3324
875
73
727
627
1351
T10
5033
60
37934
3253
2283
609
42
364
452
1230
T11
18 066
137
137219
19650
10 308
1502
256
921
3429
4378
Letra
b
e
a
b
b
c
e
d
c
c
El país de Suramérica con el mayor número de citas por documento es Chile y el menor es Bolivia (tabla 6). Se presenta diferencia significativa (p < 0,05) de Chile respecto a las demás naciones del Cono Sur.
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank. T1: inteligencia artificial; T2: teoría computacional y matemática; T3: gráficos por computadora y diseño asistido por computadora; T4: redes computacionales y comunicación; T5: ciencias computacionales aplicadas; T6: visión por computadora y reconocimiento de patrones; T7: hardware y arquitectura; T8: interacción persona ordenador; T9: sistemas de información; T10: procesamiento de señales; T11: software. Letras distintas indican diferencia estadística significativa entre naciones (p < 0,05). ARG: Argentina; BOL: Bolivia; BRA: Brasil; CHI: Chile; COL: Colombia; ECU: Ecuador; PAR: Paraguay; PER: Perú; URU: Uruguay; VEN: Venezuela.
Tabla 6: Número de citas por tema y país
Temas
ARG
BOL
BRA
CHI
COL
ECU
PAR
PER
URU
VEN
T1
186
15
182
233
144
35
33
43
324
150
T2
252
10
250
238
381
76
2
50
396
131
T3
215
0
192
228
144
37
36
246
280
206
T4
136
24
119
145
71
72
89
25
98
168
T5
176
103
175
387
111
136
114
120
137
132
T6
166
4
162
255
157
20
26
98
437
86
T7
218
2
163
278
157
125
86
26
84
117
T8
138
2
108
236
62
22
9
52
76
57
T9
132
18
141
327
92
54
21
63
99
138
T10
175
34
192
238
86
143
13
71
88
155
T11
202
73
200
228
190
213
85
110
241
187
Letras
c
e
b
a
c
d
e
d
b
c
El análisis multivariado de la varianza con base en todas las variables objeto de estudio, permitió detectar diferencias altamente significativas (p < 0,0001) entre las naciones de Suramérica, referente a las publicaciones en el área de las ciencias computacionales. La técnica canónica detectó diferencia entre Brasil respecto a los demás países evaluados en la presente investigación (tabla 7).
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank. Letras distintas indican diferencia estadística significativa (p < 0,05).
Tabla 7: Análisis multivariado de la varianza (Manova)
Prueba
Valor
F
p
Wilks' Lambda
0,17
65,9
<0,0001
Análisis canónico
Argentina b
Bolivia d
Brasil a
Chile b
Colombia b
Ecuador c
Paraguay d
Perú c
Uruguay c
Venezuela c
El análisis de correlación entre naciones muestra la mayor asociación en la producción científica asociada a sistemas entre Argentina, Brasil, Chile y Venezuela, donde la relación es directamente proporcional. La menor correlación se da entre Argentina y Paraguay, como se puede observar en la tabla 8.
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank. ARG: Argentina; BOL: Bolivia; BRA: Brasil; CHI: Chile; COL: Colombia; ECU: Ecuador; PAR: Paraguay; PER: Perú; URU: Uruguay; VEN: Venezuela.
Tabla 8: Análisis de correlación entre naciones de Suramérica
ARG
BOL
BRA
CHI
COL
ECU
PAR
PER
URU
VEN
ARG
1,0
0,90
0,94
0,90
0,87
0,58
0,52
0,74
0,81
0,95
BOL
1,0
0,83
0,88
0,82
0,54
0,68
0,76
0,73
0,81
BRA
1,0
0,83
0,90
0,69
0,90
0,86
0,87
0,92
CHI
1,0
0,91
0,60
0,70
0,76
0,79
0,89
COL
1,0
0,64
0,77
0,90
0,77
0,90
ECU
1,0
0,54
0,65
0,65
0,75
PAR
1,0
0,83
0,81
0,80
PER
1,0
0,78
0,75
URU
1,0
0,81
VEN
1,0
El análisis de correlación entre los temas en el área de sistemas detecto una medición directa entre las variables evaluadas, donde la mayor asociación se dio entre T5 = ciencias computacionales aplicadas y T9 = sistemas de información (tabla 9).
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank. T1: inteligencia artificial; T2: teoría computacional y matemática; T3: gráficos por computadora y diseño asistido por computadora; T4: redes computacionales y comunicación; T5: ciencias computacionales aplicadas; T6: visión por computadora y reconocimiento de patrones; T7: hardware y arquitectura; T8: interacción persona ordenador; T9: sistemas de información; T10: procesamiento de señales; T11: software.
Tabla 9: Correlación entre temas en el área de sistemas en Suramérica
T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
T9
T10
T11
T1
1,0
0,89
0,93
0,89
0,96
0,93
0,95
0,95
0,98
0,97
0,93
T2
1,0
0,91
0,84
0,93
0,84
0,85
0,85
0,91
0,93
0,97
T3
1,0
0,89
0,94
0,94
0,91
0,95
0,94
0,94
0,92
T4
1,0
0,85
0,93
0,92
0,92
0,88
0,87
0,85
T5
1,0
0,93
0,91
0,95
0,99
0,94
0,94
T6
1,0
0,98
0,98
0,95
0,94
0,88
T7
1,0
0,96
0,93
0,95
0,90
T8
1,0
0,96
0,92
0,86
T9
1,0
0,95
0,92
T10
1,0
0,97
T11
1,0
El análisis de clúster llevó a clasificar en cuatro grupos los países de Suramérica, en lo referente a la producción académica y citas en el área de sistemas. En el grupo 1 se ubica Brasil, como la nación con las estadísticas más destacadas; en el grupo 2 se encuentran Colombia, Argentina y Chile; en el grupo 3 están Paraguay y Bolivia, como las naciones con menor producción científica publicada en el área de sistemas. En el último clúster se ubican Ecuador, Perú, Venezuela y Uruguay (tabla 10).
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank.
Tabla 10: Análisis de clúster relacionado con el área de sistemas en Suramérica
Clúster 1
Clúster 2
Clúster 3
Clúster 4
Brasil
Colombia
Paraguay
Ecuador
Argentina
Bolivia
Perú
Chile
Venezuela
Uruguay
El análisis del pictograma por el método de las componentes principales definió para cada país los temas de mayor impacto en el número de publicaciones y citaciones en el área de sistemas. Para el caso de Argentina, los contenidos en T5 = ciencias computacionales aplicadas, T11 =software, T4 = redes computacionales y comunicación, T1 = inteligencia artificial son los que más priman. En Brasil: T5 = ciencias computacionales aplicadas, T11 =software, T4 = redes computacionales y comunicación, T1 = inteligencia artificial y T9 = sistemas de información. En Colombia priman los temas: T5 = ciencias computacionales aplicadas, T11 =software, T1 = inteligencia artificial y T9 = sistemas de información. En Chile: T5 = ciencias computacionales aplicadas, T11 =software, T4 = redes computacionales y comunicación. En general, el de mayor impacto en la inmensa mayoría de países de Suramérica es sobre las ciencias computacionales aplicadas (tabla 11).
Nota: elaboración propia con base en la información de la plataforma SCImago Journal & Country Rank. T1: inteligencia artificial; T2: teoría computacional y matemática; T3: gráficos por computadora y diseño asistido por computadora; T4: redes computacionales y comunicación; T5: ciencias computacionales aplicadas; T6: visión por computadora y reconocimiento de patrones; T7: hardware y arquitectura; T8: interacción persona ordenador; T9: sistemas de información; T10: procesamiento de señales; T11: software.
Tabla 11: Pictograma asociado al análisis de componentes principales
Tema
ARG
BOL
BRA
CHI
COL
ECU
PAR
PER
URU
VEN
Componente 1
T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
T9
T10
T11
Componente 2
T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
T9
T10
T11
Conclusiones
Brasil es el país de Sudamérica que mayor número de producción científica registra en el área de la ciencia computacional, seguido de Argentina, Colombia y Chile. Bolivia y Paraguay son las naciones con menor publicación de artículos. El número de publicaciones y citaciones que permiten ubicar a Brasil en el primer puesto en el Cono Sur, se puede explicar por tener esta nación el mayor número de ingenieros y científicos en el tema tratado en el presente artículo.
Los temas de mayor producción académica son: ciencias computacionales aplicadas y software. Los de menor cantidad de publicaciones son gráficos por computadora y diseño asistido por computadora, teoría computacional y matemática, e interacción persona/ordenador.
La mayor cantidad de citas son sobre ciencias computacionales aplicadas, software, redes computacionales y comunicación e inteligencia artificial. El menor número de citas se relaciona con interacción persona/ordenador, y gráficos por computadora y diseño asistido por computadora.
Existe heterogeneidad en todos los temas relacionados con las ciencias de la computación, donde el país con mayor heterocedasticidad es Ecuador.
Acknowledgements
Agradecimientos
Deseo agradecer a Nova Cecilia, por su constante compañía y a la Universidad de Antioquia Colombia, por el apoyo que de ella recibí para adelantar las diferentes actividades de investigación en que participo.
Referencias
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