Reconfiguración de sistemas de distribución de energía eléctrica usando un algoritmo de optimización basado en colonia de hormigas

  • Sandra Carvajal Universidad Nacional de Colombia sede Manizales
  • Jesus Lopez Universidad Nacional de Colombia sede Manizales
  • Cesar Lemoine Universidad Nacional de Colombia sede Manizales

Resumen (es_ES)

Este artículo presenta una adaptación del algoritmo de optimización basado en colonias de hormigas, aplicando al problema de reconfiguración de circuitos de distribución de topología radial. El problema de reconfiguración es modelado como un problema de programación no lineal entero mixto. En este caso, la función objetivo es la reducción de pérdidas. La principal ventaja del algoritmo propuesto es la utilización de un vector de memoria para cada individuo haciendo que solamente se evalúen soluciones factibles. Para mostrar el desempeño del algoritmo propuesto, se realizaron ensayos en dos sistemas de distribución de pequeño y mediano porte ampliamente conocidos en la literatura.

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Biografía del autor/a

Sandra Carvajal, Universidad Nacional de Colombia sede Manizales
Ingeniera electricista. Magister en ingeniería eléctrica. Integrante del grupo de investigación en redes de distribución y potencia. Profesora Universidad Nacional de Colombia sede Manizales. Manizales
Jesus Lopez, Universidad Nacional de Colombia sede Manizales
Ingeniero electricista. Magister en ingeniería eléctrica. Integrante del grupo de investigación en manejo eficiente de la energía (GIMEL). Profesor del Departamento de ingeniería eléctrica de la Universidad de Antioquia. Medellin.
Cesar Lemoine, Universidad Nacional de Colombia sede Manizales
Ingeniero electricista. Especialista en ingeniería  eléctrica. Profesor de ingeniería eléctrica Universidad Nacional de Colombia sede Manizales. Manizales
Cómo citar
Carvajal, S., Lopez, J., & Lemoine, C. (2009). Reconfiguración de sistemas de distribución de energía eléctrica usando un algoritmo de optimización basado en colonia de hormigas. Tecnura, 12(24), 14-22. https://doi.org/10.14483/22487638.6266
Publicado: 2009-01-01
Sección
Conciencias