DOI:
https://doi.org/10.14483/22487638.6685Publicado:
2010-01-01Número:
Vol. 14 Núm. 26 (2010): Enero - JunioSección:
ConcienciasMetodología crisp para la implementación data warehouse
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Resumen (es)
En la actualidad la generación de informes claros, concisos y ante todo veraces, con base en la información de las empresas, es un elemento fundamental en la toma de decisiones. Debido a esta necesidad inminente surge Data Warehouse como recurso esencial para la realización de dicho proceso, cimentado primordialmente bajo la filosofía OLAP y el cual utiliza los concepto EIS y DSS para la realización de los informes. Dentro de los procesos que se realizan para la construcción de las bodegas de datos se destacan principalmente la extracción, transformación y manipulación de la información para la posterior definición de los metadatos, los cuales son utilizados para la definicióndel Data Warehouse como sistema integrado.Cómo citar
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