DOI:
https://doi.org/10.14483/22487638.9252Publicado:
2014-12-01Número:
Vol. 18 (2014): Special Edition DoctorateSección:
ReflexiónLenguajes de programación paralelos en arquitecturas heterogéneas usando openmpc, ompss, openacc y openmp.
Parallel programming languages on heterogeneous architectures using openmpc, ompss, openacc and openmp
Palabras clave:
CUDA, Jacobbi method, OmpSS, OpenACC, OpenMP, Parallel Programming (en).Palabras clave:
CUDA, Jacobbi method, OmpSS, OpenACC, OpenMP, Parallel Programming. (es).Descargas
Resumen (es)
En el campo de la programación paralela se ha visto llegar un nuevo gran jugador en losúltimos 10 años. La GPU ha tomado una importancia relevante en la informática científicaporque ofrece computación de alto rendimiento, bajo costo y simplicidad de implementación.Sin embargo, uno de los desafíos más importantes que los lenguajes del programautilizaron para estos dispositivos. El esfuerzo para codificar algoritmos diseñados para CPUes un problema importante. En este artículo revisamos tres de los principales marcos parala programación de dispositivos CUDA en comparación con las nuevas directivasintroducidas en el estándar OpenMP 4 que resuelve el método iterativo de Jacobi.Resumen (en)
On the field of parallel programing has seen arrive a new big player in the last 10 years. The GPU's has taken a relevant importance on scientific computing because offers high performance computing, low cost and simplicity of implementation. However one of the most important challenges it the program languages used for this devices. The effort for recoding algorithms designed for CPUs is an important problem. In this article we review three of principal frameworks for programming CUDA devices compared with the new directives introduced on the OpenMP 4 standard resolving the Jacobi iterative methodCómo citar
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