Publicado:

2017-01-13

Número:

Vol. 7 Núm. 1 (2016)

Sección:

Artículos

Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python

Autores/as

  • Duvan Alexander Robles Mondragón
  • Giselle Helena Toro Garay

Palabras clave:

convolución, deconvolución, filtro de Wiener, imagen satelital, Pyhton, reconstrucción de señal, scikit-image. (es).

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Resumen (es)

La toma de una imagen satelital siempre está sometida a fuentes de degradación, esto por condiciones físicas o de interferencia; algunas de estas degradaciones son mínimas, por lo cual no se toman en cuenta; sin embargo, otras dificultan los procesos de interpretación visual y tratamiento digital de las imágenes Para dar solución a ello, existen varios filtros que permiten reconstruir la señal por medio de modelos matemáticos, esto se conoce como deconvolución. Entre los filtros más utilizados se tiene: el filtro inverso constreñido, el de máxima entropía y el de Wiener. Este último, en su versión paramétrica con valores adecuados, puede aplicarse tanto a imágenes con ruido como borrosas; busca encontrar una imagen restaurada que se acerque a la imagen original. El presente artículo evalúa la efectividad de la aplicación el filtro de Wiener en la reconstrucción de la señal, aplicando una degradación conocida sobre una imagen WorldView-2 de Bogotá, Colombia, utilizando el lenguaje de programación Python la cual ofrece simplicidad y baja carga computacional en los cálculos realizados.

Cómo citar

APA

Robles Mondragón, D. A., y Toro Garay, G. H. (2017). Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python. Revista de Topografía AZIMUT, 7(1), 7–14. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435

ACM

[1]
Robles Mondragón, D.A. y Toro Garay, G.H. 2017. Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python. Revista de Topografía AZIMUT. 7, 1 (ene. 2017), 7–14.

ACS

(1)
Robles Mondragón, D. A.; Toro Garay, G. H. Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python. Azimut 2017, 7, 7-14.

ABNT

ROBLES MONDRAGÓN, Duvan Alexander; TORO GARAY, Giselle Helena. Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python. Revista de Topografía AZIMUT, [S. l.], v. 7, n. 1, p. 7–14, 2017. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435. Acesso em: 3 oct. 2024.

Chicago

Robles Mondragón, Duvan Alexander, y Giselle Helena Toro Garay. 2017. «Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python». Revista de Topografía AZIMUT 7 (1):7-14. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435.

Harvard

Robles Mondragón, D. A. y Toro Garay, G. H. (2017) «Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python», Revista de Topografía AZIMUT, 7(1), pp. 7–14. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435 (Accedido: 3 octubre 2024).

IEEE

[1]
D. A. Robles Mondragón y G. H. Toro Garay, «Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python», Azimut, vol. 7, n.º 1, pp. 7–14, ene. 2017.

MLA

Robles Mondragón, Duvan Alexander, y Giselle Helena Toro Garay. «Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python». Revista de Topografía AZIMUT, vol. 7, n.º 1, enero de 2017, pp. 7-14, https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435.

Turabian

Robles Mondragón, Duvan Alexander, y Giselle Helena Toro Garay. «Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python». Revista de Topografía AZIMUT 7, no. 1 (enero 13, 2017): 7–14. Accedido octubre 3, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435.

Vancouver

1.
Robles Mondragón DA, Toro Garay GH. Deconvolución de una imagen satelital por medio del filtro de Wiener usando Python. Azimut [Internet]. 13 de enero de 2017 [citado 3 de octubre de 2024];7(1):7-14. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/11435

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