Publicado:

2016-09-08

Número:

Vol. 5 Núm. 1 (2014)

Sección:

Artículos

Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial

Autores/as

  • Ingrid Rocío Buitrago Arévalo

Palabras clave:

asignación de clases, perceptrón multicapa, segmentación, redes neuronales artificiales. (es).

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Resumen (es)

Los métodos de clasificación de imágenes satelitales han evolucionado y hoy en día se adoptan como métodos de investigación y avance en el uso de información satelital para provecho de diferentes áreas de la ingeniería, la aplicación de los métodos de clasificación de asignación de clases y el perceptrón multicapa (MLP). Estos, empleados en las áreas de segmentación y redes neuronales artificiales (RNA), se han implementado con el propósito de hacer una identificación e interpretación más clara de los diferentes tipos de coberturas en las zonas de interés. Los resultados obtenidos permitieron concluir el análisis de una serie de falencias y ventajas de cada uno de los métodos aplicado a una imagen obtenida para un departamento de Colombia.

Cómo citar

APA

Buitrago Arévalo, I. R. (2016). Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial. Revista de Topografía AZIMUT, 5(1), 59–67. Recuperado a partir de https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/8212

ACM

[1]
Buitrago Arévalo, I.R. 2016. Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial. Revista de Topografía AZIMUT. 5, 1 (sep. 2016), 59–67.

ACS

(1)
Buitrago Arévalo, I. R. Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial. Azimut 2016, 5, 59-67.

ABNT

BUITRAGO ARÉVALO, I. R. Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial. Revista de Topografía AZIMUT, [S. l.], v. 5, n. 1, p. 59–67, 2016. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/8212. Acesso em: 17 oct. 2021.

Chicago

Buitrago Arévalo, Ingrid Rocío. 2016. «Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial». Revista de Topografía AZIMUT 5 (1):59-67. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/8212.

Harvard

Buitrago Arévalo, I. R. (2016) «Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial», Revista de Topografía AZIMUT, 5(1), pp. 59–67. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/8212 (Accedido: 17octubre2021).

IEEE

[1]
I. R. Buitrago Arévalo, «Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial», Azimut, vol. 5, n.º 1, pp. 59–67, sep. 2016.

MLA

Buitrago Arévalo, I. R. «Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial». Revista de Topografía AZIMUT, vol. 5, n.º 1, septiembre de 2016, pp. 59-67, https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/8212.

Turabian

Buitrago Arévalo, Ingrid Rocío. «Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial». Revista de Topografía AZIMUT 5, no. 1 (septiembre 8, 2016): 59–67. Accedido octubre 17, 2021. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/8212.

Vancouver

1.
Buitrago Arévalo IR. Clasificación y evaluación de una imagen satelital utilizando los métodos de redes neuronales artificiales y segmentación espacial. Azimut [Internet]. 8 de septiembre de 2016 [citado 17 de octubre de 2021];5(1):59-67. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/8212

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