DOI:
https://doi.org/10.14483/2256201X.24183Published:
2026-01-01Issue:
Vol. 29 No. 1 (2026): January-JuneSection:
Scientific articleEstimación de biomasa aérea: aproximaciones locales y de referencia en el Chaco Salteño Argentino
Aboveground Biomass Estimation: Local and Reference Approaches in the Argentine Salteño Chaco
Keywords:
Allometry, wood density, forest inventory, Salta triflora, Senegalia praecox (en).Keywords:
alometría , densidad de madera, inventario forestal, Salta triflora, Senegalia praecox (es).Downloads
Abstract (es)
El objetivo de este artículo fue comparar la estimación de biomasa aérea total obtenida mediante ecuaciones alométricas locales con aproximaciones generales de la bibliografía en el Chaco Salteño argentino. Se realizó un inventario forestal en 4891.7 ha, con 90 unidades de muestreo octogonales concéntricas. Se desarrollaron ecuaciones alométricas e hipsométricas locales para Salta triflora y Senegalia praecox. Se compararon tres metodologías de cálculo de biomasa (local, general con densidad bibliográfica y general con densidad local). Las ecuaciones locales ajustadas mostraron una excelente bondad de ajuste (R² > 97 %) y se confirmó que las estimaciones de biomasa aérea con ecuaciones locales difieren significativamente de las generales. La densidad de madera medida localmente superó los promedios bibliográficos. Es necesario generar y aplicar ecuaciones alométricas y datos de densidad locales, ya que la variación en la metodología y en la densidad de la madera puede generar diferencias de hasta 23 799.6 toneladas de biomasa.
Abstract (en)
The objective of this article was to compare aboveground biomass estimates obtained through local allometric equations against general approaches from the literature in the Argentine Salteño Chaco. A forest inventory was conducted over 4891.7 ha, using 90 concentric octagonal sampling units. Local allometric and height equations were developed for Salta triflora and Senegalia praecox. Three methodologies for biomass calculation were compared: local, general with bibliographic density, and general with local density. The local equations showed an excellent fit (R²>97%), and it was confirmed that local biomass estimates differ significantly from general ones. The local wood density values exceeded bibliographic averages. It is necessary to generate and apply local allometric equations and density data, as methodological variation can lead to differences of up to 23 799.6 tonnes of total biomass.
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