DOI:
https://doi.org/10.14483/2322939X.12574Publicado:
2017-06-11Número:
Vol. 14 Núm. 1 (2017)Sección:
Investigación y DesarrolloDesarrollo de un sistema para supervisión de pastoreo
Development of a grazing monitoring system
Palabras clave:
Precision agriculture, automation, rotational grazing, image processing (en).Palabras clave:
agricultura de precisión, automatización, pastoreo rotacional, procesamiento de imágenes (es).Descargas
Resumen (es)
En el artículo se propone una estrategia para realizar la supervisión de las pasturas listas para rotación a partir del procesamiento de imágenes. Con éste sistema se busca facilitar el desarrollo la tarea dado que actualmente la decisión de rotación recae únicamente sobre el granjero quien a partir de su experiencia define si se encuentra listo o no para corte, además de disminuir los tiempos para definición de zonas ya que se realizaría de forma automatizada sin necesidad de recorrer los terrenos. La segmentación de imágenes y su tratamiento permiten determinar una estrategia que automatiza y selecciona las pasturas de manera sistemática
Resumen (en)
This article explains the way to supervise the rotational grazing fieldu using image processing. The system facilitate the job development because rotation decisión is only for farmer with his experience define if it is ready or not for cut, and reduce times to define places without go over the fields. Image segmentation and it’s treatment avoid determine an strategy to automate and select fields sistematically
Referencias
A. Moncada, “Pastoreo rotacional, clave para optimizar la actividad ganadera”; 2016, [En línea] Disponible en: http://www.contextoganadero.com/reportaje/pastoreo-rotacional-clave-para-optimizar-la-actividad-ganadera
M. Qingyuan, C. Qiang, S. Qingsheng, C. Zhang, "The Data Acquisition for Precision Agriculture Based on Remote Sensing," Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2006. IGARSS 2006. IEEE International Conference, Julio 31 2006 Aug, pp.888-891.
D. Rabagal “Integracion de un sistema uav con control autónomo en un equipo aéreo para agricultura de precisión”; lima, perú; pontifica universidad católica del perú; febrero del 2011.
E. A George, G. Tiwari, R. N. Yadav, E. Peters y S. Sadana, “UAV systems for parameter identification in agricultura”, en IEEE Global Humanitarian Technology Conference:South Asia Satellite(GHTC-SAS), Trivandrum, agosto, 2013. doi: https://doi.org/10.1109/GHTC-SAS.2013.6629929
J. Schlesinger, “Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and Urban Agriculture; Potential for Research and Planning”, Urban Agriculture Magazine, n° 28, pp. 77-79, 2014. [En línea]. Disponible en: http://www.ruaf.org/unmanned-aerial-vehicles-uavs-and-urban-agriculture-potential-research-and-planning
Z. Brandão, L. De castro y R. Yassushi, “Insights and recommendations of use of UAV Platforms in precision agriculture in Brazil”, en SPIE Remote Sensing, Amsterdam, 2014.
K. Nordberg, P. Doherty, P. Forssén y G. Farnebӓck “Vision for a UAV Helicopter”, en International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Lausanne, 2002.
W. Burger y M. Burge, Principles of digital image processing. Fundamental techniques, 1ª ed., Berlín: Springer, 2009.
W. Burger y M. Burge, “Programing with images: Morphological filters, The structuring Element”. Springer, 2002, p 157-184.
“Cursiva"Programa de Ingeniería en automatización y control industrial en la Universidad Nacional de Quilmes.Cátedra de Visión Artificial:Segmentación por Umbralización, Argentina. 2005.
E. García y F. Flego “Agricultura de precisión”, Tecnología Agropecuaria, 2016. [En línea]. Disponible en: http://www.palermo.edu/ingenieria/downloads/pdfwebc&T8/8CyT12.pdf
J. Prieto, Reconocimiento de objetos por visión artificial en entornos controlados, trabajo de grado, Universitat Oberta de Catalunya, Barcelona, 2011.
CEPAL, "Localización del proyecto" [En línea] Disponible en: https://www.cepal.org/ilpes/noticias/paginas/7/35117/09_LOCALIZACION.pdf
J. Sotomayor, A. Gómez y A. Cela “Sistema de visión artificial para el análisis de imágenes de cultivo basado en texturas orientadas”, Revista EPN, vol. 33, n° 1, enero 2014.