Agricultura Distante: Tecnologías Remotas para supervisión de procesos

Faraway Agriculture: Remotes Technologies for processes supervision

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Resumen (es)

Un gran avance tecnológico ha sido poder conocer con inmediatez los valores de procesos críticos industriales, sin importar distancias o factores geográficos donde se localizan; tal es el caso de la agricultura, industria vital durante la pandemia del 2020. Si bien, buena parte del mundo no estuvo preparada para enfrentar esa “nueva realidad” en donde prima el distanciamiento y la comunicación remota, muchos sectores ya venían trabajando con la premisa de supervisar este comportamiento. El artículo a continuación da a conocer un proyecto de monitoreo de un cultivo remoto por medio de plataformas IoT (Internet de las Cosas) en una estación de trabajo distante al usuario, con dispositivos de automatización que permiten mostrar y ajustar variables críticas para el proceso. La información generada se envía por medio de protocolos IoT a una estación de mando, donde el usuario final puede vigilar cambios inmediatos en el desarrollo del cultivo, y así tomar acciones para mitigar afectaciones en la calidad del producto final, obteniendo una manera práctica de hacer seguimiento a cambios en variables principales, permitiendo mejores formas de controlar procesos y sus resultados.

Resumen (en)

A great technological advance has been achieving to know immediately values of critical industrial processes, regardless of distances or geographical factors where they are located; Such is the case of agriculture, a vital industry during this 2020 pandemic. Although much of the world was not prepared to face this “new reality” where distancing and remote communication prevail, many sectors had already been working with the premise of monitoring their behavior. This article presents a remote crop monitoring project, by means of IoT (Internet of Things) platforms at a workstation distant from the user, with automation devices that allow the display and adjustment of critical variables for the process. The information generated is sent through IoT protocols to a command station where the end user can monitor immediate changes in the development of the crop, and thus take actions to mitigate effects on the quality of the final product, obtaining a practical way to monitor changes in main variables, allowing better ways to control processes and their results.