DOI:
https://doi.org/10.14483/2322939X.15592Publicado:
2019-12-19Número:
Vol. 16 Núm. 2 (2019)Sección:
Actualidad TecnológicaNociones, consideraciones y ventajas de la inteligencia de negocios BI
Notions, considerations and advantages of business intelligence BI
Palabras clave:
business intelligence, datamart, data warehouse, ETL, OLAP (en).Palabras clave:
data warehouse, datamart, ETL, inteligencia de negocios, OLAP (es).Descargas
Resumen (es)
El presente artículo de revisión aborda y presenta una serie de definiciones, aclaraciones y conceptos claves encaminado a una metodología de implementación de las técnicas y/o herramientas tecnológicas necesarias para una solución de inteligencia de negocios aplicada a un entorno u ámbito empresarial, con el fin de optimizar así todos los procesos, análisis y de toma de decisiones de las compañías, generando valor competitivo y evitando que las mismas se vean rezagadas en la dinámica mercantil actual, haciendo uso de los datos e información de su propia operación o del entorno.
Resumen (en)
The foregoing review article approaches and presents a series of definitions, clarifications and key concepts geared towards an implementation methodology of techniques and/or technological tools necessary to provide a business intelligence solution applied in an entrepreneurial environment, with the purpose of optimizing all processes, analysis and decision making for companies, generating competitive value and avoiding for companies to fall behind in the current mercantile dynamics, making use of data and information in regards to their own operation or their environment.
Referencias
R. A. Picon Silva y J. A. Yarleque Saldarriaga, “Implementación de inteligencia de negocios, para optimizar la toma de decisiones en el área de dirección de planta cosméticos de la empresa Yanbal International”, Tesis de grado, Universidad Autónoma del Perú, 2018.
D. C. Diaz y D. F. Tocto, “Inteligencia de Negocios para mejorar el Proceso de Toma de Decisiones en el Área de Rentas de la Municipalidad Distrital de Ciudad Eten – Chiclayo, 2018”, Tesis de grado, Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, 2019.
F. Azma y M. A. Mostafapour, “Business intelligence as a key strategy for development organizations”, Procedia Technology, vol. 1, pp. 102-106, 2012. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2012.02.020
M. J. Romero y J. L. García, “Comparación de opciones para inteligencia de negocios en los principales sistemas gestores de bases de datos del mercado”, Economía y Administración, vol. 7, n.° 1, pp. 5-20, 2016. https://doi.org/10.5377/eya.v7i1.4289
J. Ranjan, “Business justification with business intelligence”, VINE, vol. 1, n.° 1, 2008.
R. N. Armendáriz, M. G. Urdiales, J. J. Corral, M. H. Salcido, J. A. Favela y R. M. Ávila, “Evolución de la inteligencia de negocios”, Cultura Científica y Tecnológica, n.° 57, 2016.
G. Y. Argomedo y E. I. Salazar, “Inteligencia de negocios para la agilización en la toma de decisiones de la empresa industrial CAMPOSOL S.A.”, Tesis de grado, Universidad Nacional de Trujillo, 2019.
B. M. Olivo et al., “Dashboard para el soporte de decisiones en una empresa del sector minero”, En II Congreso Internacional de Ciencia y Tecnología, 2017.
G. Mora, “Siglo XXI economía de la información: gestión del conocimiento y Business Intelligence, el camino a seguir hacia la competitividad”, Signos: Investigación en sistemas de gestión, vol. 10, n.° 2, pp. 161-174, 2018. https://doi.org/10.15332/s2145-1389.2018.0002.09
H. Muñoz-Hernández, R. C. Osorio-Mass y L. M. Zúñiga-Pérez, “Inteligencia de los negocios. Clave del éxito en la era de la información”, Clío América, vol. 10, n.° 20, pp. 194-211, 2016.
P. Torres y N. Ferney, “Optimización de procesos soportado en business intelligence (BI) caso empresa Hevaran SAS”, Tesis de grado, Universidad Católica de Colombia, 2018.
J. Ayala, J. Ortiz, C. Guevara y E. Maya, “Herramientas de Business Intelligence (BI) modernas, basadas en memoria y con lógica asociativa”, Revista PUCE, n.° 106, 2018.
O. Arana y N. Blanca, “Modelo de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en las pymes del sector retail de Lima Metropolitana”, Tesis de grado, Universidad Nacional Federico Villarreal, Lima, 2018.
C. Valencia y G. Andrés, “Implementación de Business Intelligence en la Empresa Corporación Líderes”, Tesis de grado, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, 2018.
L. E. Espinoza, R. Cano, y A. L. Obando, “Inteligencia de negocios + comercio electrónico = PYMES eficaces / Business intelligence + e-commerce = effective SMEs”, RECI Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática, vol. 5, n.° 9, pp. 44-67, 2016. https://doi.org/10.23913/reci.v5i9.41
A. Bustamante, E. Galvis y L. C. Gómez, “Perfil de la investigación sobre inteligencia de negocios en América Latina”, Revista UIS Ingenierías, vol. 15, n.° 1, pp. 41-51, 2016. https://doi.org/10.18273/revuin.v15n1-2016004
T. Blanco, D. M. Archila, y J. A. Ballesteros, “Gestión de datos obtenidos desde redes sociales aplicando Business Intelligence Engineering Process”, Revista Virtual Universidad Católica del Norte, n.° 49, 2016.
L. E. Baquero y S. Rojas, “Uso del software libre en la ‘Inteligencia de negocios BI’”. https://revistas.itc.edu.co/index.php/letras/article/download/105/101/
V. Goicochea y F. Claudia, “Business intelligence and organizational culture: case study in a higher education company in Perú”, Tesis de maestría, Universidad ESAN, 2018.
H. I. Quiroga y M. Á. González, “Prototipo de inteligencia de negocios aplicado a la empresa Nimotos PM”, Tesis de grado, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, 2019.
Q. Ñato y J. Enrique, “Desarrollo de un sistema de inteligencia de negocios en tiempo real utilizando el enfoque Agile Data Warehousing basado en una arquitectura de virtualización de datos para el análisis del tráfico postal de la empresa Servicios Postales del Perú”, Tesis de grado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2018.
M. G. Cordero, "Introducción a la inteligencia de negocios adaptativa y su valor en la gestión organizacional moderna", Revista de Estudiantes de Administración de Empresas, vol. 9, n.° 1, 2016.
R. Trujillo y D. Felipe, “Implementación de un proyecto de inteligencia de Negocios en la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, Oficina de Admisiones”, Tesis de grado, Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, Bogotá, 2018.
O. Juárez, L. A. Méndez, y A. Urbina, “Inteligencia de Negocios aplicada en la mejora de procesos financieros en el sector educativo. Business Intelligence applied in the improvement of financial processes in the educative sector”, Revista Argentina de Investigación en Negocios, vol. 5, n.° 1, 2019. https://doi.org/10.31095/podium.2019.35.5
J. J. Camargo-Vega, L. Joyanes-Aguilar y L. M. Giraldo-Marín, “La inteligencia de negocios como una herramienta en la gestión académica”, Revista Científica, vol. 1, n.° 24, pp. 110-120, jun. 2016.
R. J. Hernandez, R. V. Téllez, y J. R. Jaramillo, “Data Warehouse para la toma de decisiones en el departamento de tutorías”, Jóvenes en la Ciencia, vol. 3, n.° 1, pp. 498-500, 2017.
X. Romero, C. A. Sánchez, y A. S. Saavedra, “Análisis de la rentabilidad de inversión para la toma de decisiones de las acciones del Grupo Bancolombia mediante técnica de minería de datos”, Tesis de grado, Universidad Piloto de Colombia, Bogotá, 2018.
C. Minnaard, D. Servetto, G. Pascal y U. L. Mirasson, “Nuevas dimensiones y métricas en la información para la toma de decisiones: Aplicación Data WareHouse en Instituciones Universitarias”, Revista Iberoamericana de Producción Académica y Gestión Educativa, vol. 3, n.° 5, 2016.
A. Yucra, “Datamart de la gerencia de supermercado Mia Market de Juliaca–2018”, Tesis de grado, Universidad Nacional del Altiplano, 2018.
M. Flores y C. Enrique, “Implementación de una solución de inteligencia de negocios para la toma de decisiones en el Ceplan 2017”, Tesis de grado, Universidad San Ignacio de Loyola, 2019.
I. N. Ruiz-Quintero, “Inteligencia de negocios al proceso de la evaluación docente”, In Vestigium Ire, vol. 8, n.° 1, pp. 206-214, 2016.
P. López y B. Enrique, “Inteligencia de negocios y análisis de datos Tableau”, Tesis de grado, Politécnico Grancolombiano, Bogotá, 2019.
P. J. Álvarez, C. V. Toapaxi, M. F. Reyes y T. J. Peralta, “Análisis e implementación de Pentaho en el control de datos”, vol. 3, n.° 1, pp. 47-58, 2018.
R. P. Medina, L. del Chiliquinga, y A. P. Ortiz, “Aproximación sobre la inteligencia de negocios en las PYME”, Dominio de las Ciencias, vol. 2, n.° 4, pp. 370-382, 2016.
D. M. Cordero y G. Rodríguez, “La inteligencia de negocios: una estrategia para la gestión de las empresas productivas”, Revista Ciencia Unemi, vol. 10, n.° 23, pp. 40-48, 2017. https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol10iss23.2017pp40-48p
Y. R. Dixson y L. N. Maturel, “La inteligencia de negocio como apoyo a la toma de decisiones en el ámbito académico”, Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, vol. 3, n.° 2, pp. 63-73, 2015.
P. A. N. Cardona, G. A. Q. Brand, y L. A. U. Marín, “Visualizaciones analíticas para la toma de decisiones en pequeñas y medianas empresas utilizando Data Mining”, Cuaderno Activa, vol. 8, pp. 31-40, 2016.
R. G. Camana, “Potenciales aplicaciones de la minería de datos en Ecuador”, Revista Tecnológica ESPOL, vol. 29, n.° 1, 2016.
E. N. Hernández y I. S. Mosquera, “Pentaho: software líder de Inteligencia de Negocio de código abierto.”, Revista Telemática, vol. 10, n.º 2, jul. 2012.
A. F. Morales, R. E. Cuevas, y J. M. Martínez, “Procesamiento Analítico con Minería de Datos”, Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática, vol. 5, n.° 9, pp. 22-43, 2016. https://doi.org/10.23913/reci.v5i9.40
L. Bustamante y N. Naomi, “Implementación de una plataforma de Business Intelligence para la toma de decisiones en el Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación (CRAI) de la Universidad Peruana Unión”, Tesis de grado, Universidad Peruana Unión, 2019.
O. Romero y J. Armando, “Herramienta de business intelligence para la mejora de la gestión en la empresa bananera Indagropec C.A.”, Tesis de grado, Unidad Académica de Ciencias Agropecuarias, Machala, 2019.
J. C. S. Espinoza y C. A. C. Sotelo, “Modelo de data warehouse con aplicacion de inteligencia de negocios para las pymes”, Ciencia y desarrollo, n.° 21, 2018. https://doi.org/10.33326/26176033.2017.21.737
F. Carrión y N. Omar, “La influencia de la inteligencia de negocios en el análisis de información de ventas de la importadora y distribuidora Jiménez E.I.R.L, en la ciudad de Nueva Cajamarca, 2017”, Tesis de grado, Universidad Nacional de San Martín, Tarapoto, 2019.
A. Gómez, “Inteligencia de negocios, una ventaja competitiva para las organizaciones”, Revista Ciencia y Tecnología, vol. 8, n.º 22, pp. 85-96, dic. 2013.
J. Castillo, A. González, y L. Muñoz, “Inteligencia de Negocios como apoyo a Sistemas de Información de Egresados de Instituciones de Educación Superior”, En II Congreso Internacional en Inteligencia Ambiental, Ingeniería de Software y Salud Electrónica y Móvil, 2018.
A. Mendoza y A. Francisco, “Inteligencia de negocios para la dinamización en la toma de decisiones en la cobranza tributaria de la división de control de la deuda y cobranza de la Sunat – i.r. La Libertad”, Tesis de grado, Universidad Nacional de Trujillo, 2019.
Z. Morales y Y. Muriel, “Mejoramiento del proceso de toma de decisiones sobre la impresión de los billetes colombianos con el apoyo de Business Intelligence (BI)”, Tesis de grado, Universidad Católica de Colombia, Bogotá, 2018.
C. Alvarez y G. Alberto, “Prototipo de aplicación de inteligencia de negocios para el análisis de los procesos asistencial y facturación de Quilisalud ESE”, Tesis de grado, Universidad Pontificia Bolivariana, 2018.
M. G. Rodríguez, F. I. Salazar y L. S. Jara, “Análisis e inteligencia de negocios con evaluación de indicadores claves de desempeño”, Revista de I+D Tecnológico, vol. 13, n.° 2, pp. 66-74, 2017.
2.png)
