Published:
2026-05-15Issue:
Vol. 22 No. 1 (2025)Section:
Technological presentProcesadores ópticos en redes neuronales profundas: arquitectura y aplicaciones
Optical processors in deep neural networks: architecture and applications
Keywords:
Procesadores electrónicos, Procesadores ópticos, Arquitectura de computadores, Inteligencia Artificial (es).Keywords:
Electronic processors, optical processors, computer architecture, artificial intelligence (en).Downloads
Abstract (es)
El presente artículo brinda un análisis sobre los procesadores ópticos enfocándose en su arquitectura, aplicaciones, ventajas y desafíos dentro del contexto actual de la computación óptica, que será explorada como un paradigma capaz de aprovechar las propiedades únicas de la luz, como su velocidad, paralelismo inherente y eficiencia energética para el procesamiento de la información. Mediante una revisión del estado del arte, son analizados algunos de los avances tecnológicos que posicionan a la computación óptica como una alternativa ante las limitaciones que comprende la computación electrónica. Uno de estos aspectos es la creciente demanda de cargas de trabajo intensivas en datos, particularmente en inteligencia artificial, donde el desarrollo de soluciones efectivas y robustas lleva a la computación electrónica y óptica a sus límites.
Abstract (en)
This article provides an analysis of optical processors focusing on their architecture, applications, advantages and challenges within the current context of optical computing, which will be explored as a paradigm capable of harnessing the unique properties of light, as its speed, inherent parallelism and energy efficiency for information processing. Through a review of the state of the art, some of the technological advances that position optical computing as an alternative to the limitations of electronic computing are analyzed. One such aspect is the growing demand for data-intensive workloads, particularly in artificial intelligence, where the development of effective and robust solutions pushes electronic and optical computing to its limits.
References
[1] P. Ambs, «Optical Computing: A 60-Year Adventure», Advances in Optical Technologies, vol. 2010, n.o 1, p. 372652, 2010, doi: 10.1155/2010/372652.
[2] J. Touch, A.-H. Badawy, y V. J. Sorger, «Optical computing», Nanophotonics, vol. 6, n.o 3, pp. 503-505, may 2017, doi: 10.1515/nanoph-2016-0185.
[3] K. Wei et al., «Spatially varying nanophotonic neural networks», Science Advances, vol. 10, n.o 45, p. eadp0391, nov. 2024, doi: 10.1126/sciadv.adp0391.
[4] R. Cerdán, «Redes neuronales ópticas para rotación de imágenes», Revista de Teledetección, n.º 1, pp. 1-6, feb. 1993. [En línea]. Disponible en: https://aet.org.es/revistas/revista1/Articulo-AET1_5.pdf
[5] A. Zewe, «Photonic processor could enable ultrafast AI computations with extreme energy efficiency», MIT News | Massachusetts Institute of Technology, 2 de diciembre de 2024. Accedido: 28 de junio de 2025. [En línea]. Disponible en: https://news.mit.edu/2024/photonic-processor-could-enable-ultrafast-ai-computations-1202
[6] «(PDF) ¿Futuro de la electrónica: procesadores ópticos? | Future of electronics: optical processors?», ResearchGate. Accedido: 28 de junio de 2025. [En línea]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/337089984_Futuro_de_la_electronica_procesadores_opticos_Future_of_electronics_optical_processors
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