DOI:

https://doi.org/10.14483/2322939X.4688

Publicado:

2013-10-15

Número:

Vol. 10 Núm. 1 (2013)

Sección:

Investigación y Desarrollo

DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE

Autores/as

  • Marisella Restrepo Pérez
  • Natalia González Chivatá
  • John Willian Branch Bedoya
  • Sandra P. Mateus Santiago

Palabras clave:

Entorno Virtual Inteligente, RNA, problemas visuales, optometría. (es).

Descargas

Resumen (es)

Este proyecto propone la creación de un Entorno Virtual Inteligente, el cual consiste en un diseño en 3D del ojo humano y en la incorporación a éste de una Red Neuronal Artificial, orientado a la detección de problemas visuales como Astigmatismo, Miopía e Hipermetropía, lo cual se convierte en una herramienta de gran ayuda a la Medicina en el campo de la Optometría, facilitando diagnósticos de manera precisa y clara a los optómetras, además de que es una herramienta útil para estudiantes de Optometría o personas que quieran estudiar de manera didáctica los problemas visuales

Biografía del autor/a

Marisella Restrepo Pérez

Ingeniera Informática. Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, Medellín. Colombia.

Referencias

Aránzazu, M. y Hurtado, S. Desarrollo de un Sistema Experto Simbólico Conexionista de ayuda al diagnóstico del Glaucoma. Valladolid, 2002. Disponible en: http://www.infor.uva.es/~arancha/tesis2002.pdf

García-Feijoó, J., Carmona Suárez, E., Gallardo, L., González Hernández, M., Fernández Vidal, A. y González De La Rosa, M. Desarrollo De Un Sistema Automático De Discriminación Del Campo Visual Glaucomatoso Basado En Un Clasificador Neuro-Fuzzy. Madrid: Archivo Sociedad Española Oftalmología v.77 n.12., 2004.

Libralao, G. L., De Almeida, o. C., Netto, a. V., Delbem, A. C. y De Carvalho, A. C. Machine learning techniques for ocular errors analysis. Sao Paulo: Associated Sci. Ltd., 2004. Disponible en: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=1423020

Mateus, S. y Branch, J. Modelo de un Personaje en un Entorno Virtual Inteligente. Revista Información Tecnológica, La Serena – Chile. Año: 2012. Volumen: 23. Núm.: 3. Páginas: 95-102. ISSN: 0718-0764.

National Eye Institute, Problemas de visión comunes. Disponible en: http://www.nei.nih.gov/healthyeyes/spanish/astigmatism_sp.asp

Riesco Del Pino, A. M. Entorno virtual de visualización 3d de la vía óptica y sistema oculomotor, a partir de secciones seriadas de resonancia magnética. Salamanca, 2009. Tesis Doctoral. Universidad de Salamanca. Departamento de Anatomía e Histología Humanas. Disponible en: http://gredos.usal.es/jspui/bitstream/10366/76321/1/DAHH_RiescodelPinoAM_EntornoVirtualViaOptica.pdf

Serna Morales, A. F. Modelado 3D de tumores cerebrales empleando endoneurosonografía y redes neuronales artificiales. Manizales, 2011. Tesis Posgrado (Magister en Ingeniería - Automatización Industrial). Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. Disponible en: http://www.bdigital.unal.edu.co/3570/

Susin, A. y García, O. Modelo Dinámico para la Reconstrucción del Corazón Humano. Barcelona, 2001. Universidad Politécnica de Catalunya. Departamento de Matemática Aplicada 1. Ingeniería-Arquitectura La Salle. Centro de Integración Tecnológica y Multimedia. Disponible en: http://www.ma1.upc.edu/~susin/files/CEDYA2001.pdf

Cómo citar

IEEE

[1]
M. R. Pérez, N. G. Chivatá, J. W. B. Bedoya, y S. P. M. Santiago, «DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE», Rev. vínculos, vol. 10, n.º 1, pp. 31–40, oct. 2013.

ACM

[1]
Pérez, M.R., Chivatá, N.G., Bedoya, J.W.B. y Santiago, S.P.M. 2013. DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE. Revista vínculos. 10, 1 (oct. 2013), 31–40. DOI:https://doi.org/10.14483/2322939X.4688.

ACS

(1)
Pérez, M. R.; Chivatá, N. G.; Bedoya, J. W. B.; Santiago, S. P. M. DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE. Rev. vínculos 2013, 10, 31-40.

APA

Pérez, M. R., Chivatá, N. G., Bedoya, J. W. B., & Santiago, S. P. M. (2013). DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE. Revista vínculos, 10(1), 31–40. https://doi.org/10.14483/2322939X.4688

ABNT

PÉREZ, M. R.; CHIVATÁ, N. G.; BEDOYA, J. W. B.; SANTIAGO, S. P. M. DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE. Revista vínculos, [S. l.], v. 10, n. 1, p. 31–40, 2013. DOI: 10.14483/2322939X.4688. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/4688. Acesso em: 18 oct. 2021.

Chicago

Pérez, Marisella Restrepo, Natalia González Chivatá, John Willian Branch Bedoya, y Sandra P. Mateus Santiago. 2013. «DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE». Revista vínculos 10 (1):31-40. https://doi.org/10.14483/2322939X.4688.

Harvard

Pérez, M. R., Chivatá, N. G., Bedoya, J. W. B. y Santiago, S. P. M. (2013) «DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE», Revista vínculos, 10(1), pp. 31–40. doi: 10.14483/2322939X.4688.

MLA

Pérez, M. R., N. G. Chivatá, J. W. B. Bedoya, y S. P. M. Santiago. «DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE». Revista vínculos, vol. 10, n.º 1, octubre de 2013, pp. 31-40, doi:10.14483/2322939X.4688.

Turabian

Pérez, Marisella Restrepo, Natalia González Chivatá, John Willian Branch Bedoya, y Sandra P. Mateus Santiago. «DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE». Revista vínculos 10, no. 1 (octubre 15, 2013): 31–40. Accedido octubre 18, 2021. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/4688.

Vancouver

1.
Pérez MR, Chivatá NG, Bedoya JWB, Santiago SPM. DETECCIÓN DE PROBLEMAS VISUALES MEDIANTE UN ENTORNO VIRTUAL INTELIGENTE. Rev. vínculos [Internet]. 15 de octubre de 2013 [citado 18 de octubre de 2021];10(1):31-40. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/4688

Descargar cita

Visitas

724

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.