DOI:
https://doi.org/10.14483/2322939X.6453Publicado:
2013-12-11Número:
Vol. 10 Núm. 2 (2013)Sección:
Investigación y DesarrolloJuego de ontología que propaga activamente evaluaciones de usuarios a través de ontologías superiores
Ontology matching by actively propagating user feedbacks through upper ontologies
Palabras clave:
Ontology Matching, User Feedback, Upper Ontology, Active Learning (en).Palabras clave:
Coincidencia de Ontología, Usuario Feedback, Ontología Superior, Aprendizaje Activo (es).Descargas
Resumen (es)
Coincidencia ontología es un proceso complejo y en gran parte impulsado por los usuarios para encontrar correspondencias entre entidades de diferentes ontologías. Se han propuesto muchos algoritmos para automatizar la generación de coincidencias. Sin embargo, no pueden ser totalmente automatizados ya que se requiere la intervención del usuario para aceptar, rechazar, o crear nuevas alineaciones o matchings.
En este trabajo se extiende sobre el marco de aprendizaje activo para la adaptación de la ontología, que trata de encontrar las coincidencias de candidatos más informativos para consultar al usuario. En nuestro enfoque de retroalimentación del usuario explota ontologías superiores como puentes semánticos. Estos puentes contribuyen al proceso de correspondencia en general teniendo en cuenta la información supervisada y su propagación en la corrección de concordancias de error. En la experimentación nuestro trabajo superó a la versión anterior en el que se no ha de utilizar ningún elemento de ontología superior, mientras que sigue siendo tan competitivo como el estado del sistema de concordancia de la ontología arte.
Resumen (en)
Ontology matching is a complex and largely user-driven process of finding correspondences between entities belonging to different ontologies. Many algorithms have been proposed to automate the matching generation. However, they can’t be fully automated since the user input is required to accept, reject, or create new alignments or matchings.
This paper extends on active learning framework for ontology matching, which tries to find the most informative candidate matches to query the user. In our approach the user’s feedback exploits upper ontologies as semantic bridges. Such bridges contribute to the overall matching process while considering the supervised information and its propagation in correcting mistake matchings. In the experimentation our work outperformed the previous version where none upper ontology was used, while it remains as competitive as state of the art ontology matching system.
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