DOI:

https://doi.org/10.14483/22484728.17428

Publicado:

2020-12-31

Número:

Vol. 14 Núm. 2 (2020)

Sección:

Visión de Caso

Virtual Instrumentation for load cell signal processing

Instrumentación virtual para el procesamiento de la señal de una celda de carga

Autores/as

Palabras clave:

digital filter, load cell, moving average, strain gauge, virtual instrument (en).

Palabras clave:

celda de carga, filtro digital, galga extensiométrica, instrumentación virtual, media móvil (es).

Descargas

Resumen Métricas disponibles Referencias Cómo citar

Resumen (en)

In different spheres of everyday life it is very important to determine the weight of substances, objects and peoples. Strain gauges are widely used in load cells for electronic scales. However, the signal from these transducers presents noise due to various factors. This work presents a virtual instrument developed in LabVIEW for acquisition and processing of the AC108B/BW load cell signal. A moving average digital filter was developed, in order to decrease the amplitude of the signal noise.

Resumen (es)

En diferentes esferas de la vida cotidiana es muy importante determinar el peso de sustancias, objetos e incluso de personas. Las galgas extensiométricas son ampliamente utilizadas en la construcción de celdas de carga para balanzas electrónicas. Sin embargo, la señal de estos transductores presenta ruido debido a diversos factores. En este trabajo se presenta un instrumento virtual desarrollado en LabVIEW para la adquisición y procesamiento de la señal de una celda de carga AC108B/BW. Se desarrolló un filtro digital integrador de media móvil, configurable, para disminuir la amplitud del ruido de la señal.

Referencias

Creus-Solé, “Instrumentación industrial”, 8th. ed. México: Alfaomega Grupo Editor, 2011.

M. A. Pérez-García, et al., “Instrumentación electrónica”, Madrid: Thomson, 2004.

Manuel, et al., “Instrumentación virtual adquisición, procesado y análisis de señales”, 1st ed. Barcelona: UPC, 2001.

O. F. Corredor, et al. “Diseño e implementación de filtros digitales”. Visión electrónica, vol. 3, no. 1, pp. 55-56, 2009. https://doi.org/10.14483/22484728.691

Silicon Labs, “Using microcontrollers in digital signal processing applications”. AN219, Rev. 0.2 8/08. https://www.silabs.com/documents/public/application-notes/an219.pdf

Hernández y E. Jacinto, “Una nueva metodología en el diseño de filtros digitales FIR sobre FPGA”. Visión electrónica, vol. 3, no. 2, pp. 40-47, 2009. https://doi.org/10.14483/22484728.2834

V. M. Gómez, et al. “Diagnóstico de rodamientos con vibraciones mecánicas e instrumentos virtuales”. Visión electrónica, vol. 8, no. 2, pp. 107-113, 2014. https://doi.org/10.14483/22484728.9881

National Instruments, “Strain gauge measurement - A tutorial”, Aplication Note 078, 2018.

J. Horn y G. Gleason, “Weigh Scale Applications for the MCP3551”, AN1030 Microchip, 2006.

F. Quiles-Latorre, et al., “Diseño del interfaz de una balanza electrónica basada en una celda de carga,” in minute book SAAEI2018, Córdoba, pp. 272-277, 2018.

J. Hernández-Jiménez y M. Fabela-Gallegos, “Diseño y construcción de un prototipo para determinar el peso de vehículos ligeros en movimiento”, 2004.

Rice Lake Weighing Systems, “Load cell and weigh module handbook”, 2017.

OIML, “Metrological regulation of load cells”, OIML R 60-1, 2017.

National Instruments, “User guide and specifications NI USB-6008/6009”, 2007.

C. E. Pardo-Beainy, “Instrumentación Virtual, Control y Adquisición de Datos para Unidades de Cuidados Intensivos”, 2007.

M. Á. Leguizamón Páez, J. Rojas Pineda, E. C. Rodríguez Sánchez, “LiFi y su integración con la internet de las cosas”, Revista vínculos, vol. 16, no. 1, pp. 42–56, jun. 2019. https://doi.org/10.14483/2322939X.15281

Y. C. Hernández Bieliukas, G. Aranguren Peraza, “Patrón tecnopedagógico: ruta de aprendizaje basado en actividades comprensivas”, Revista vínculos, vol. 13, no. 2, pp. 149–158, 2016. https://doi.org/10.14483/2322939X.11671

Cómo citar

APA

Vega Gómez, L. C., Pavoni Oliver, S., Criado Cruz, D., y Escartín Fernández, V. E. (2020). Virtual Instrumentation for load cell signal processing. Visión electrónica, 14(2), 222–227. https://doi.org/10.14483/22484728.17428

ACM

[1]
Vega Gómez, L.C. et al. 2020. Virtual Instrumentation for load cell signal processing. Visión electrónica. 14, 2 (dic. 2020), 222–227. DOI:https://doi.org/10.14483/22484728.17428.

ACS

(1)
Vega Gómez, L. C.; Pavoni Oliver, S.; Criado Cruz, D.; Escartín Fernández, V. E. Virtual Instrumentation for load cell signal processing. Vis. Electron. 2020, 14, 222-227.

ABNT

VEGA GÓMEZ, Leonardo César; PAVONI OLIVER, Sonnia; CRIADO CRUZ, Dilaila; ESCARTÍN FERNÁNDEZ, Víctor Eugenio. Virtual Instrumentation for load cell signal processing. Visión electrónica, [S. l.], v. 14, n. 2, p. 222–227, 2020. DOI: 10.14483/22484728.17428. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/17428. Acesso em: 23 abr. 2024.

Chicago

Vega Gómez, Leonardo César, Sonnia Pavoni Oliver, Dilaila Criado Cruz, y Víctor Eugenio Escartín Fernández. 2020. «Virtual Instrumentation for load cell signal processing». Visión electrónica 14 (2):222-27. https://doi.org/10.14483/22484728.17428.

Harvard

Vega Gómez, L. C. (2020) «Virtual Instrumentation for load cell signal processing», Visión electrónica, 14(2), pp. 222–227. doi: 10.14483/22484728.17428.

IEEE

[1]
L. C. Vega Gómez, S. Pavoni Oliver, D. Criado Cruz, y V. E. Escartín Fernández, «Virtual Instrumentation for load cell signal processing», Vis. Electron., vol. 14, n.º 2, pp. 222–227, dic. 2020.

MLA

Vega Gómez, Leonardo César, et al. «Virtual Instrumentation for load cell signal processing». Visión electrónica, vol. 14, n.º 2, diciembre de 2020, pp. 222-7, doi:10.14483/22484728.17428.

Turabian

Vega Gómez, Leonardo César, Sonnia Pavoni Oliver, Dilaila Criado Cruz, y Víctor Eugenio Escartín Fernández. «Virtual Instrumentation for load cell signal processing». Visión electrónica 14, no. 2 (diciembre 31, 2020): 222–227. Accedido abril 23, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/17428.

Vancouver

1.
Vega Gómez LC, Pavoni Oliver S, Criado Cruz D, Escartín Fernández VE. Virtual Instrumentation for load cell signal processing. Vis. Electron. [Internet]. 31 de diciembre de 2020 [citado 23 de abril de 2024];14(2):222-7. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/17428

Descargar cita

Visitas

160

Dimensions


PlumX


Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Licencia

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

atribución- no comercial 4.0 International