DOI:

https://doi.org/10.14483/22484728.18364

Publicado:

2018-05-13

Número:

Vol. 1 Núm. 1 (2018): Edición especial

Sección:

Visión de Caso

Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores

Evaluation of tuning methods for controller modeling

Autores/as

Palabras clave:

Error absoluto, Error cuadrático, Modelamiento, Sintonización (es).

Palabras clave:

Absolute error, Quadratic error, Modeling, Tuning (en).

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Resumen (es)

Los métodos de sintonización de controladores para la identificación de modelos de primer orden más tiempo muerto, de segundo orden sobreamortiguado más tiempo muerto, y de segundo orden subamortiguado más tiempo muerto, pueden expresar errores de predicción absoluto o cuadrático bastante altos. Por lo anterior, en esta investigación se evaluaron tres métodos de sintonización: el método de la tangente modificado de Miller, el método de Smith, y el método de Strejc; luego, mediante MatLab® y su herramienta “System Identification”, se realiza la simulación para comparar los métodos expuestos y evaluarlos. Se obtiene que el método más adecuado para la sintonización de controladores es el de Strejc de polos múltiples, debido a su bajo error de predicción absoluto y cuadrático. Se concluye que esta sintonización es una alternativa plausible de modelamiento para un adecuado seguimiento a la función nativa del controlador, así los múltiples polos del controlador presenten respuestas lentas.

Resumen (en)

Controller tuning methods for the identification of models, both first order plus dead time, second order overdamped plus dead time, and second underdamped order plus dead time, can express quite high or absolute prediction errors. Therefore, this research it evaluated three techniques or methods of controller tuning, the Miller modified tangent method, the Smith colon method and the Strejc method; on the other hand using MatLab® and its tool "System Identification" is made the simulation for to compare the methods exposed and evaluate it. The results support that the most suitable method for the tuning of controllers is the Strejc method of multiple poles due to its low error of absolute and quadratic prediction. It is concluded that it is a good alternative to guarantee an adequate supervision of the native function of the controller, although the multiple poles of the controller present slow responses.

Referencias

V. Alfaro, “Identificación de modelos de orden reducido a partir de la curva de reacción del proceso”, Ciencia y tecnología, vol. 24, no. 2, 2006.

M. A. Rodrigo, “Control de procesos con dinámica compleja”, España, 2012.

W. L. Luyben, “Tuning proportional- integral controllers for processes with both inverse response and deadtime”, Industrial & engineering chemistry research, vol. 39, no. 4, 2000, pp. 973–976.

K. J. Åström, T. Hägglund, “Benchmark Systems for PID Control”, IFAC Proceedings Volumes, vol. 33, no. 4, 2000, pp. 165-66. DOI: https://doi.org/10.1016/S1474-6670(17)38238-1

A. Jahanmiri y H. Fallahi, “New methods for process identification and design of feedback controller”, Chemical Engineering Research and Design, vol. 75, no. 5, 1997, pp. 519–522.

Miller J., Department of Chemical Engineering Report, Louisiana State University, Baton Rouge, Louisiana, Estados Unidos, 1967.

C. L. Smith, “Digital computer process control”, Intext Educational Publishers, 1972.

V. Strejc, C. Glatzel, “Apuntes del curso EL-633 – Control e Instrumentación Industrial”, Departamento de Electricidad, Universidad de Chile, Santiago, Chile, 1974.

MATLAB and Statistics Toolbox Release 2012b, The MathWorks, Inc., Natick, Massachusetts, United States.

M. Verdugo, M. Cal y C. Fernandez, “Análisis econométrico: Una aproximación practica con shazam”, Delta Publicaciones, 2009.

Cómo citar

APA

González-Penagos, J. P., y Hernández-Suarez, C. A. (2018). Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores. Visión electrónica, 1(1), 97–103. https://doi.org/10.14483/22484728.18364

ACM

[1]
González-Penagos, J.P. y Hernández-Suarez, C.A. 2018. Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores. Visión electrónica. 1, 1 (may 2018), 97–103. DOI:https://doi.org/10.14483/22484728.18364.

ACS

(1)
González-Penagos, J. P.; Hernández-Suarez, C. A. Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores. Vis. Electron. 2018, 1, 97-103.

ABNT

GONZÁLEZ-PENAGOS, Juan Pablo; HERNÁNDEZ-SUAREZ, César Augusto. Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores. Visión electrónica, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 97–103, 2018. DOI: 10.14483/22484728.18364. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/18364. Acesso em: 13 jun. 2024.

Chicago

González-Penagos, Juan Pablo, y César Augusto Hernández-Suarez. 2018. «Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores». Visión electrónica 1 (1):97-103. https://doi.org/10.14483/22484728.18364.

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González-Penagos, J. P. y Hernández-Suarez, C. A. (2018) «Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores», Visión electrónica, 1(1), pp. 97–103. doi: 10.14483/22484728.18364.

IEEE

[1]
J. P. González-Penagos y C. A. Hernández-Suarez, «Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores», Vis. Electron., vol. 1, n.º 1, pp. 97–103, may 2018.

MLA

González-Penagos, Juan Pablo, y César Augusto Hernández-Suarez. «Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores». Visión electrónica, vol. 1, n.º 1, mayo de 2018, pp. 97-103, doi:10.14483/22484728.18364.

Turabian

González-Penagos, Juan Pablo, y César Augusto Hernández-Suarez. «Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores». Visión electrónica 1, no. 1 (mayo 13, 2018): 97–103. Accedido junio 13, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/18364.

Vancouver

1.
González-Penagos JP, Hernández-Suarez CA. Evaluación de métodos de sintonización para modelamiento de controladores. Vis. Electron. [Internet]. 13 de mayo de 2018 [citado 13 de junio de 2024];1(1):97-103. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/18364

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