Publicado:

2025-11-30

Número:

Vol. 19 Núm. 2 (2025)

Sección:

Visión Investigadora

Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision

Desarrollo de un algoritmo de clasificación de coloración en leche procesada: análisis de imágenes RGB usando visión computacional

Autores/as

  • Jose Ivan Avila Arias Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Daniel Felipe Capera León Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Maria Paula Guevara Tovar Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Nayive Nieves Pimiento Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Palabras clave:

Programming algorithm, quality, HSV, OpenCV, perception, Python, RGB, Streaming, Computer vision (en).

Palabras clave:

HSV, OpenCV, Python, RGB, Algoritmo de programación, calidad, percepción, Streaming, Visión por computador (es).

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Resumen (en)

This document presents the design and testing of an optical sensor based on computer vision to detect the ideal color quality of processed milk through the reflection of a white incident light source, with the aim of being used in industrial dairy production quality visual testing, the system is designed with the use of a digital camera acting as a photodetector and a Python programming algorithm using the OpenCv library, which allows the detection and identification of color and its translation from Red, Green, Blue (RGB) to Hue Saturation Value (HSV). To minimize human intervention in the process, the system detected the coloration of previously evaluated and recognized samples of good quality and took these color values to calculate a non-rejection range, then evaluated an individual sample and classified it as ideal or non-ideal color quality, and finally recorded the results obtained from the tests.

Resumen (es)

En este documento se presenta el diseño y pruebas de un sensor óptico basado en la visión computacional para detectar la coloración de calidad ideal de la leche procesada por medio de la reflexión de una fuente de luz blanca incidente, con la finalidad de ser utilizado en las pruebas de calidad visual de una cadena de producción industrial lechera. El sistema está diseñado con el uso de una cámara digital la cual actúa como fotodetector y un algoritmo de programación en lenguaje Python que utiliza la librería OpenCv la cual permite la detección e identificación del color y su traducción tipológica de Red, Green, Blue (RGB) a Hue Saturation Value (HSV). Para minimizar la intervención humana en el proceso, el sistema detectó la coloración de muestras previamente evaluadas y reconocidas como muestras de buena calidad y tomó estos valores de color con el fin de calcular un rango de no rechazo y posteriormente evaluar una muestra individual y clasificarla como una coloración de calidad ideal o no, para finalizar, se registraron los resultados obtenidos de las pruebas. 

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Images or figures

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Cómo citar

APA

Avila Arias, J. I., Capera León, D. F., Guevara Tovar, M. P., y Nieves Pimiento, N. (2025). Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision. Visión electrónica, 19(2). https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/24485

ACM

[1]
Avila Arias, J.I. et al. 2025. Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision. Visión electrónica. 19, 2 (nov. 2025).

ACS

(1)
Avila Arias, J. I.; Capera León, D. F.; Guevara Tovar, M. P.; Nieves Pimiento, N. Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision. Vis. Electron. 2025, 19.

ABNT

AVILA ARIAS, Jose Ivan; CAPERA LEÓN, Daniel Felipe; GUEVARA TOVAR, Maria Paula; NIEVES PIMIENTO, Nayive. Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision. Visión electrónica, [S. l.], v. 19, n. 2, 2025. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/24485. Acesso em: 28 dic. 2025.

Chicago

Avila Arias, Jose Ivan, Daniel Felipe Capera León, Maria Paula Guevara Tovar, y Nayive Nieves Pimiento. 2025. «Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision». Visión electrónica 19 (2). https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/24485.

Harvard

Avila Arias, J. I. (2025) «Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision», Visión electrónica, 19(2). Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/24485 (Accedido: 28 diciembre 2025).

IEEE

[1]
J. I. Avila Arias, D. F. Capera León, M. P. Guevara Tovar, y N. Nieves Pimiento, «Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision», Vis. Electron., vol. 19, n.º 2, nov. 2025.

MLA

Avila Arias, Jose Ivan, et al. «Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision». Visión electrónica, vol. 19, n.º 2, noviembre de 2025, https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/24485.

Turabian

Avila Arias, Jose Ivan, Daniel Felipe Capera León, Maria Paula Guevara Tovar, y Nayive Nieves Pimiento. «Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision». Visión electrónica 19, no. 2 (noviembre 30, 2025). Accedido diciembre 28, 2025. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/24485.

Vancouver

1.
Avila Arias JI, Capera León DF, Guevara Tovar MP, Nieves Pimiento N. Development of a color classification algorithm in processed milk using RGB image analysis with computer vision. Vis. Electron. [Internet]. 30 de noviembre de 2025 [citado 28 de diciembre de 2025];19(2). Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/24485

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