DETECCIÓN DE FALLAS EN MÁQUINAS DE INDUCCIÓN BASADA EN STFT Y TRANSFORMADA WAVELET

  • Javier Rosero García
  • Esteban Emilio Rosero García
  • José Luis Romeral Universidad Politécnica de Cataluña
Palabras clave: Maquina inducción, cortocircuito, detección de fallo, Wavelet, FFT. (es_ES)

Resumen (es_ES)

En el análisis espectral de señales corriente-estator, MCSA por sus siglas en inglés, no siempre se obtiene buenos resultados cuando hay variaciones de torque y velocidades bajas, causando dificultades en el cálculo de la FFT. Este artículo propone la detección de fallas basada en: análisis de espectrograma de la transformada rápida de Fourier (STFT) y la transformada wavelet, que consumen menos tiempo de procesamiento. Se realiza un desarrollo teórico y se muestran resultados experimentales para mostrar la técnica.

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Biografía del autor/a

Javier Rosero García

Ingeniero eléctrico

Universidad Del Valle

Doctorado en Ingeniera Electrónica

Universidad Politécnica De Cataluña

Esteban Emilio Rosero García

Ingeniero Mecánico

Universidad del Valle

Maestría en Automática

Universidad del Valle

José Luis Romeral, Universidad Politécnica de Cataluña

Ingeniero Industrial

Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona

Doctorado en Ingeniería Electrónica

Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona

Referencias

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Cómo citar
Rosero García, J., Rosero García, E. E., & Romeral, J. L. (2011). DETECCIÓN DE FALLAS EN MÁQUINAS DE INDUCCIÓN BASADA EN STFT Y TRANSFORMADA WAVELET. Visión electrónica, 5(1), 38-47. https://doi.org/10.14483/22484728.3513
Publicado: 2011-11-14
Sección
Visión Investigadora