DOI:
https://doi.org/10.14483/22484728.3574Publicado:
2011-12-31Número:
Vol. 5 Núm. 2 (2011)Sección:
Visión de CasoAplicación para procesamiento de imágenes metalográficas desde PME3
Palabras clave:
Fotografía digital, Adquisición, S-video, Interface, Metalografía, PME3. (es).Descargas
Resumen (es)
La información en forma de datos y medidas, suministrada por imágenesmetalográfi cas, es importante en la caracterización de materiales.La efi ciencia en el tratamiento de tal información, es crucialpara una exitosa gestión de laboratorio en ingeniería. Este artículo,muestra el análisis, desarrollo, e implementación de una aplicacióncomputacional, desarrollada enteramente en Java (netbeans versión6.8 “GNU”), que captura, edita (bordes, suavizados, realces, distancias,inversión de colores, escala de grises, brillo, zoom móvil y fi jo),y guarda imágenes metalográfi cas, proporcionadas por el microscopioOLYMPUS PME3®.
Referencias
V. Martínez, “Software De Tratamiento De Imágenes”. Consultado Febrero de 2005. Disponible en: http://ciclope.fi.upm.es/tools/titere/index_es.
J. Gonzales. Procesar imágenes con software libre. Consultado en Febrero de 2011. Disponible en: http://www.getpaint.net/
M. González; B. Del Río, “Programa simuladores de microscopios para el autoaprendizaje de metalografía”. Madrid: Universidad Politécnica de Madrid. Consultado Septiembre de 2010. Disponible en http://www.dii.etsii.upm.es/ntie/pdf/delrio.pdf
Lyon. “Transformaciones de la imagen”. Consultado Octubre de 2010. Disponible en: http://www.cs.buap.mx/~mmartin/pdf
G. Baxes, “Image Processing Principles And Aplications”; Jhon Wiley & sons.INC. 1994.
M. Galer, “Tratamiento Digital de Imágenes” peñalara S.A. 2003.
J. Pertusa Grau, “Tecnicas de Análisis de Imagen”; Aldia: Maite Simon. 2003.
D. Cuervas, “Procesamiento de imágenes con Matlab”. Consultado Octubre de 2010. Disponible en: http://www.scribd.com/doc/23371/Procesamiento-de-imagenes-con-Matlab
J. Bernal, “Sistema De Identificación Para Inspección De Piezas Por Medio De Visión Artificial”, Bogotá. 2008.
O. Bertel; E. Moreno, “Aplicación De Transformada Wavelet Para Reconocimiento De Formas En Vision Artificial”, Bogotá. 2008.
A. Castillo, “Sistema De Reconocimiento De Señales De Tránsito Por Visión Artificial”, Bogotá. 2008.
R. Colom, “Transformada Discreta Wavelet 2-D para procesamiento de video en tiempo real”. Consultado Octubre de 2010. Disponible en: http://www.upv.es/dsd/publica/articulos/alicante01.pdf
Curtin, Dennis. (2010). Elección de una cámara digital .Extraído desde http://www.sapiensman.com/Imagen_digital/index.htm. El 14 de Octubre de 2010.
Roger. S. Pressman. Ingenieria del Software. Impresos y revistas, S.A (IMPRESA). 1993.
González, Rafael. (2009) Procesamiento Digital de la imagen. Tomado de: http://es.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_digital_de_im%C3%A1genes. El 14 de Octubre de 2010.
Becerra Santamaría. C. Los 600 Principales Metodos Del Java; Bogotá: Kimpers Ltda. 2001.
Knudsen, J. Java 2D Graphics; O’ Reilly & associates. 1999.