Procedimiento automático de reducción de variables basado en ACP para el reconocimiento de formas con ultrasonido

  • Andrés David Restrepo Girón Universidad del Valle
  • Humberto Loaiza Correa Universidad del Valle
  • Eduardo Francisco Caicedo Bravo Universidad del Valle

Resumen (es_ES)

En algunos casos de desarrollo de un sistema de clasificación de patrones, la elección de las características a partir de los datos capturados puede llevar a disponer de un conjunto bastante numeroso de variables; en tales circunstancias, es fundamental disponer de una técnica para definir las características muy ruidosas que aportan muy poca infoffilación o llevan información redundante, con el objetivo de eliminarlas y trabajar con un número total que reduzca el esfuerzo computacional. En este artículo se presentan los resultados preliminares de una metodología para eliminar sistemáticamente las variables muy correlacionadas mediante un algoritmo informático; ésta se basa en los resultados obtenidos del Análisis en Componentes Principales (ACP) [1] sobre un conjunto de datos estadísticos. La presentación se basa en tUl grupo de variables extraídas de las señales de eco ultrasónico captadas por un Sistema Ultrasónico de Reconocimiento de Formas (SURF) de objetos.

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Biografía del autor/a

Andrés David Restrepo Girón, Universidad del Valle
Ingeniero Electrónico. Magíster en Automática. Profesor de tiempo completo en la Universidad Santiago de Cali. Cali.
Humberto Loaiza Correa, Universidad del Valle
Ingeniero Electricista. Magíster en Automática. PhD. enRobótica y Visión Artificial. Profesor titular de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Cali.
Eduardo Francisco Caicedo Bravo, Universidad del Valle
Ingeniero Electricista. Magíster en Infomlática Industrial. Doctor Ingeniero en Infonnática Industrial. Profesor titular en la Escuelade Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad del Valle. Cali.
Cómo citar
Restrepo Girón, A. D., Loaiza Correa, H., & Caicedo Bravo, E. F. (2007). Procedimiento automático de reducción de variables basado en ACP para el reconocimiento de formas con ultrasonido. Tecnura, 10(20), 19-30. https://doi.org/10.14483/22487638.6215
Publicado: 2007-01-01