Seguimiento de orbitas de satélites LEO basados en técnicas de inteligencia artificial

  • Jorge Espindola Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
  • Ernesto Vargas Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
  • Lilia Aparicio Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas

Resumen (es_ES)

Este articulo muestra los resultados de una investigación sobre Seguimiento de orbitas de satélites LEO (Earth orbits), la cual hace parte del proyecto Cube-sat-UD del grupo de investigación en telemedicina GITEM de la universidad Distrital Francisco Jose de Caldas. En el presente artículo se presenta un marco referencial, la metodología y los resultados de dicha investigación. El objetivo principal consiste en determinar la técnica de inteligencia artificial (IA) que se usa para desarrollar un algoritmo que permita predecir y hacer seguimiento a la orbita que hacen los satélites artificiales como los picosatelites. Concluye mostrando algunas funciones del software que se desarrollo, mostrando resultados de datos simulados, basados en picosatelites que actualmente están en órbita.

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Biografía del autor/a

Jorge Espindola, Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
Ingeniero de sistemas. Especialista en telemática. Magister en ciencias de la información y las comunicaciones. Docente Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC).
Ernesto Vargas, Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
Ingeniero electrónico. Especialista en telecomunicaciones móviles. Magister en teleinformática. Docente e Integrante del grupo de investigación GITEM de la Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas. Bogotá
Lilia Aparicio, Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
Magister en teleinformática. PhD en telecomunicaciones. Directora grupo de investigación GITEM de la Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas. Docente Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas. Bogotá
Cómo citar
Espindola, J., Vargas, E., & Aparicio, L. (2009). Seguimiento de orbitas de satélites LEO basados en técnicas de inteligencia artificial. Tecnura, 12(24), 23-32. https://doi.org/10.14483/22487638.6270
Publicado: 2009-01-01
Sección
Conciencias

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