DOI:
https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03Publicado:
2012-07-01Número:
Vol. 16 Núm. 33 (2012): Julio - SeptiembreSección:
InvestigaciónModelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial
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Resumen (es)
Este trabajo de investigación está orientado hacia el área de la bioinformática, en el campo de minería de datos que utiliza la técnica de redes bayesianas y árboles de decisión. Para evaluar la utilidad de la metodología bayesiana en la predicción y diagnóstico médico de enfermedades complejas (cardiovasculares), las redes bayesianas se utilizan como representación gráfica del conocimiento previo y métodos de razonamiento en los modelos probabilísticos, en la clasificación de los datos desde la base de datos todavía existen problemas de esta manera la estructura obtenida puede presentar un grado de complejidad innecesario que dificulta la representación e interpretación del conocimiento, así como también la eficiencia del proceso de inferencia.Cómo citar
APA
Solarte Martínez, G. R., y Castro Bermúdez, Y. V. (2012). Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial. Tecnura, 16(33), 35–52. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03
ACM
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Solarte Martínez, G.R. y Castro Bermúdez, Y.V. 2012. Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial. Tecnura. 16, 33 (jul. 2012), 35–52. DOI:https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03.
ACS
(1)
Solarte Martínez, G. R.; Castro Bermúdez, Y. V. Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial. Tecnura 2012, 16, 35-52.
ABNT
SOLARTE MARTÍNEZ, Guillermo Roberto; CASTRO BERMÚDEZ, Yanci Viviana. Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial. Tecnura, [S. l.], v. 16, n. 33, p. 35–52, 2012. DOI: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6866. Acesso em: 26 dic. 2024.
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Solarte Martínez, Guillermo Roberto, y Yanci Viviana Castro Bermúdez. 2012. «Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial». Tecnura 16 (33):35-52. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03.
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Solarte Martínez, G. R. y Castro Bermúdez, Y. V. (2012) «Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial», Tecnura, 16(33), pp. 35–52. doi: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03.
IEEE
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G. R. Solarte Martínez y Y. V. Castro Bermúdez, «Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial», Tecnura, vol. 16, n.º 33, pp. 35–52, jul. 2012.
MLA
Solarte Martínez, Guillermo Roberto, y Yanci Viviana Castro Bermúdez. «Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial». Tecnura, vol. 16, n.º 33, julio de 2012, pp. 35-52, doi:10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03.
Turabian
Solarte Martínez, Guillermo Roberto, y Yanci Viviana Castro Bermúdez. «Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial». Tecnura 16, no. 33 (julio 1, 2012): 35–52. Accedido diciembre 26, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6866.
Vancouver
1.
Solarte Martínez GR, Castro Bermúdez YV. Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial. Tecnura [Internet]. 1 de julio de 2012 [citado 26 de diciembre de 2024];16(33):35-52. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6866
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