Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial

Autores/as

  • Guillermo Roberto Solarte Martínez Universidad Tecnológica de Pereira.
  • Yanci Viviana Castro Bermúdez Universidad Tecnológica de Pereira.

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Resumen (es)

Este trabajo de investigación está orientado hacia el área de la bioinformática, en el campo de minería de datos que utiliza la técnica de redes bayesianas y árboles de decisión. Para evaluar la utilidad de la metodología bayesiana en la predicción y diagnóstico médico de enfermedades complejas (cardiovasculares), las redes bayesianas se utilizan como representación gráfica del conocimiento previo y métodos de razonamiento en los modelos probabilísticos, en la clasificación de los datos desde la base de datos todavía existen problemas de esta manera la estructura obtenida puede presentar un grado de complejidad innecesario que dificulta la representación e interpretación del conocimiento, así como también la eficiencia del proceso de inferencia.

Biografía del autor/a

Guillermo Roberto Solarte Martínez, Universidad Tecnológica de Pereira.

Ingeniero de Sistemas, magíster en Investigación de Operativa y Estadística, estudiante de Doctorado en Informática de la Universidad Pontificia de Salamanca. Docente investigador de la Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira,

Yanci Viviana Castro Bermúdez, Universidad Tecnológica de Pereira.

Ingeniera de Sistemas y Computación. Investigadora de la UniversidadTecnológica de Pereira. Pereira,

Cómo citar

APA

Solarte Martínez, G. R., y Castro Bermúdez, Y. V. (2012). Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial. Tecnura, 16(33), 35–52. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03

ACM

[1]
Solarte Martínez, G.R. y Castro Bermúdez, Y.V. 2012. Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial. Tecnura. 16, 33 (jul. 2012), 35–52. DOI:https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03.

ACS

(1)
Solarte Martínez, G. R.; Castro Bermúdez, Y. V. Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial. Tecnura 2012, 16, 35-52.

ABNT

SOLARTE MARTÍNEZ, Guillermo Roberto; CASTRO BERMÚDEZ, Yanci Viviana. Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial. Tecnura, [S. l.], v. 16, n. 33, p. 35–52, 2012. DOI: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6866. Acesso em: 24 jun. 2024.

Chicago

Solarte Martínez, Guillermo Roberto, y Yanci Viviana Castro Bermúdez. 2012. «Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial». Tecnura 16 (33):35-52. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03.

Harvard

Solarte Martínez, G. R. y Castro Bermúdez, Y. V. (2012) «Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial», Tecnura, 16(33), pp. 35–52. doi: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03.

IEEE

[1]
G. R. Solarte Martínez y Y. V. Castro Bermúdez, «Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial», Tecnura, vol. 16, n.º 33, pp. 35–52, jul. 2012.

MLA

Solarte Martínez, Guillermo Roberto, y Yanci Viviana Castro Bermúdez. «Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial». Tecnura, vol. 16, n.º 33, julio de 2012, pp. 35-52, doi:10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03.

Turabian

Solarte Martínez, Guillermo Roberto, y Yanci Viviana Castro Bermúdez. «Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial». Tecnura 16, no. 33 (julio 1, 2012): 35–52. Accedido junio 24, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6866.

Vancouver

1.
Solarte Martínez GR, Castro Bermúdez YV. Modelo híbrido para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial. Tecnura [Internet]. 1 de julio de 2012 [citado 24 de junio de 2024];16(33):35-52. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6866

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