Caracterización de flujos de datos usando algoritmos de agrupamiento

  • Fabián Andrés Giraldo Universidad Nacional de Colombia
  • Elizabeth León Universidad Nacional de Colombia
  • Jonatan Gómez Universidad Nacional de Colombia
Palabras clave: agrupamiento, flujos de datos, minería de datos. (es_ES)

Resumen (es_ES)

El artículo tiene como objetivo presentar una introducción al proceso de minería de flujos de datos usando técnicas de agrupamiento, observando las limitaciones de las técnicas tradicionales y explicando las diferentes aproximaciones existentes en la literatura.

Las principales tendencias en los diferentes algoritmos indican que la mayoría de ellosseparan el proceso en dos fases: una fase online en la cual se realiza una sumarización de los datos del flujo adicional a la aplicación de funciones de decadencia para olvidar datos, y una fase offline, en la cual se ve la aplicación de técnicas de agrupamiento tradicionales para la obtención de los clúster solicitados por los usuarios. El resultado final del artículo es la selección de las características deseables de un algoritmo, basado en los sustentos teóricos de cada uno de los trabajos expuestos.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

Fabián Andrés Giraldo, Universidad Nacional de Colombia
Ingeniero de Sistemas. Estudiante de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Nacional de Colombia. Bogotá,
Elizabeth León, Universidad Nacional de Colombia
Ingeniero de Sistemas, Doctor en Computer Science. Docente de la Universidad Nacional de Colombia. Bogotá,
Jonatan Gómez, Universidad Nacional de Colombia
Ingeniero de Sistemas, Doctor en Matemáticas con énfasis en Computer Science. Docente de la Universidad Nacional de Colombia. Bogotá,
Cómo citar
Giraldo, F. A., León, E., & Gómez, J. (2013). Caracterización de flujos de datos usando algoritmos de agrupamiento. Tecnura, 17(37), 153-166. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2013.3.a13
Publicado: 2013-07-01