Simulation of the growth and yield of the species Gmelina arborea Roxb

Simulación del crecimiento y el rendimiento de la especie Gmelina arborea Roxb

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Abstract (en)

Forests are being threatened worldwide mainly due to the increase in demand for wood and that more than 50% is extracted from them. This is largely because forest plantations grow at a slow rate and supply the market. Given that, one of the fundamental goals of forestry research is the construction of growth and yield models to be used as a planning tool. In this way, the proposal of this work is to show how through the modeling and simulation of the growth of a forest stand, the uncertainty of investors is reduced because it allows to quantify the production of wood that will be obtained. The study was based on data obtained from inventories conducted between 2012 and 2015 in 31 permanent plots of Gmelina arborea Roxb., located in three municipalities of Tolima: Armero, Coello, and Guamo. Based on the inventory data, three regression models were implemented. These results will be particularly useful for silvicultural management planning since the implemented methodology can be applied in other regions of the world and with other varieties of forest species. As an additional stimulus for investors, in the simulation it is possible to quantify carbon capture in a technical way to be offered in the carbon bond market.

Abstract (es)

Los bosques están amenazados en todo el mundo debido principalmente al aumento de la demanda de madera y a que de ellos se extrae más del 50%. Esto se debe en gran medida a que las plantaciones forestales crecen a un ritmo lento y abastecen al mercado. Ante esto, uno de los objetivos fundamentales de la investigación forestal es la construcción de modelos de crecimiento y rendimiento para ser utilizados como herramienta de planificación. De esta forma, la propuesta de este trabajo es mostrar cómo, a través de la modelización y simulación del crecimiento de una masa forestal, se reduce la incertidumbre de los inversores porque permite cuantificar la producción de madera que se obtendrá. El estudio se basó en datos obtenidos de inventarios realizados entre 2012 y 2015 en 31 parcelas permanentes de Gmelina arborea Roxb., ubicadas en tres municipios del Tolima: Armero, Coello y Guamo. Con base en los datos de los inventarios, se implementaron tres modelos de regresión. Estos resultados serán de especial utilidad para la planeación del manejo silvicultural, ya que la metodología implementada puede ser aplicada en otras regiones del mundo y con otras variedades de especies forestales. Como estímulo adicional para los inversionistas, en la simulación es posible cuantificar la captura de carbono de manera técnica para ser ofrecida en el mercado de bonos de carbono.