Publicado:

2015-06-18

Número:

Vol. 12 Núm. 1 (2015): Revista Tekhnê

Sección:

Artículos

Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso

Autores/as

  • Cristhian L. Cortes Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Juan S. Leguizamon Universidad Distrital Francisco José de Caldas
  • Edwar Jacinto Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Palabras clave:

Análisis de imágen, preprocesamiento de datos, técnicas de sustracción (es).

Descargas

Resumen (es)

En este proyecto, se utilizó la propiedad del infrarrojo cercano, producto de la reacción de la sangre al entrar en contacto con cierta longitud de onda, para obtener una captura preliminar del mapa vascular del dorso de la mano derecha que pueda manipularse a través de un algoritmo diseñado en el software  MATLAB y generar, de este modo, un dispositivo capaz de realizar el preprocesamiento de una imagen tomada desde una cámara de baja resolución. Al implementar el sistema, se logró la extracción de las características del mapa circulatorio en el área delimitada (ROI), únicas para cada usuario, aplicables a dispositivos biométricos de control de acceso.

Biografía del autor/a

Cristhian L. Cortes, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Juan S. Leguizamon, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Edwar Jacinto, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Referencias

Aguilar, G., Sánchez, G., Toscano, K., Nakano, M., y Pérez, H. (2008). Reconocimiento de huellas dactilares usando características locales. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia(46), 101-109.

FTC. (2003, September). Ftc releases survey of identity theft in u.s. 27.3 million victims in past 5 years, billions in losses for businesses and consumers. (Federal Trade Commission)

Grupo ATENEA. (2011). Biometría: Informe tecnológico y sectorial. (Alta Eficacia Tecnológica) Hartung, D., Martin, S., y Busch, C. (2011). Quality

estimation for vascular pattern recognition. En International conference on hand-based biometrics (ichb 2011).

Kampelmacher, P. (2009). Láser nd-yag de pulso largo de alta performance. (Ep-Advance) Kroll. (2012). Global fraud report. vulnerabilities on the

rise. (Annual Edition)

Malki, S., y Spaanenburn, L. (2010). Cbas: A cnn-based biometrics authentication system. En 12th international workshop on cellular nanoscale

networks and their applications (cnna 2010) (p. 1-6).

Marcotti, A., Hidalgo, B., y Mathé, L. (2012). Método de detección de venas no invasivo utilizando luz infrarroja. (Universidad Nacional de Córdoba) Martín, E. (2012). Análisis de imágenes basado en correlación de imágenes. (E.U.I.T. Telecomunicación (UPM))

Motato, O., y Loaiza, H. (2009). Identificación biométrica utilizando imágenes infrarrojas de la red vascular de la cara dorsal de la mano. Ingeniería e Investigación, 29(1), 90-100.

Sanz, G. (2009). Desarrollo de un sistema de reconocimiento de huella dactilar para aplicaciones match-on-card. (Universidad Autónoma de Madrid)

Scheuermann, D., Schwiderski, S., y Struif, B. (2000, September). Usability of biometrics in relation to electronic signatures. (EU Study 502533 8)

Suárez, J. (2011). Mecanismos de captura y procesado de imágenes de venas para identificación personal. (Universidad Carlos III de Madrid)

Suri, J., Liu, K., Reden, L., y Laxminarayan, S. (2002). A review on mr vascular image processing: skeleton versus nonskeleton approaches: part ii. IEEE Transactions Inf Technol Biomed, 6(4), 338-350.

Cómo citar

APA

Cortes, C. L., Leguizamon, J. S., y Jacinto, E. (2015). Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso. Tekhnê, 12(1), 13–22. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tekhne/article/view/10438

ACM

[1]
Cortes, C.L. et al. 2015. Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso. Tekhnê. 12, 1 (jun. 2015), 13–22.

ACS

(1)
Cortes, C. L.; Leguizamon, J. S.; Jacinto, E. Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso. Tekhnê 2015, 12, 13-22.

ABNT

CORTES, Cristhian L.; LEGUIZAMON, Juan S.; JACINTO, Edwar. Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso. Tekhnê, [S. l.], v. 12, n. 1, p. 13–22, 2015. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tekhne/article/view/10438. Acesso em: 29 mar. 2024.

Chicago

Cortes, Cristhian L., Juan S. Leguizamon, y Edwar Jacinto. 2015. «Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso». Tekhnê 12 (1):13-22. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tekhne/article/view/10438.

Harvard

Cortes, C. L., Leguizamon, J. S. y Jacinto, E. (2015) «Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso», Tekhnê, 12(1), pp. 13–22. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tekhne/article/view/10438 (Accedido: 29 marzo 2024).

IEEE

[1]
C. L. Cortes, J. S. Leguizamon, y E. Jacinto, «Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso», Tekhnê, vol. 12, n.º 1, pp. 13–22, jun. 2015.

MLA

Cortes, Cristhian L., et al. «Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso». Tekhnê, vol. 12, n.º 1, junio de 2015, pp. 13-22, https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tekhne/article/view/10438.

Turabian

Cortes, Cristhian L., Juan S. Leguizamon, y Edwar Jacinto. «Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso». Tekhnê 12, no. 1 (junio 18, 2015): 13–22. Accedido marzo 29, 2024. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tekhne/article/view/10438.

Vancouver

1.
Cortes CL, Leguizamon JS, Jacinto E. Sistema de procesamiento de imágenes vasculares infrarrojas para aplicación en dispositivos biométricos de control de acceso. Tekhnê [Internet]. 18 de junio de 2015 [citado 29 de marzo de 2024];12(1):13-22. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tekhne/article/view/10438

Descargar cita

Visitas

663

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Loading...