Publicado:
2021-06-26Número:
Vol. 8 Núm. 1 (2020): Enero-Agosto 2020Sección:
Artículo cortoInteligencia artificial aplicada al estudio de imágenes satelitales
Artificial intelligence applied to the study of satellite images
Palabras clave:
imagen satelital, inteligencia artificial, clasificación, redes neuronales, teledetección (es).Palabras clave:
satellite image, artificial intelligence, classification, neural networks, remote sensing (en).Descargas
Resumen (es)
El auge que han tenido los algoritmos basados en inteligencia artificial han permitido que las maquinas sean capaces de predecir comportamientos, evaluar acciones y realizar análisis de millones de datos en cuestión de segundos.
En el artículo tiene como objetivo explorar el gran potencial de los algoritmos de inteligencia artificial basados en imágenes que implementan los métodos de clasificación basada en objetos y de esta manera aplicarlos en el estudio de datos satelitales.
Resumen (en)
The boom that algorithms based on artificial intelligence have had allowed machines to be able to predict behaviors, evaluate actions and perform analyzes of millions of data in a matter of seconds.
The article aims to explore the great potential of image-based artificial intelligence algorithms that implement object-based classification methods and apply them in the study of satellite data.
Referencias
A. Karlsson, “No Title,” "Classification high Resolut. Satell. images”, 2003.
Al-Ahmadi, F, S. and Hames, A, S. 2009. “Comparison of Four Classification Methods to Extract Land Use and Land Cover from Raw Satellite Images for Some Remote Arid Areas, Kingdom of Saudi Arabia”, Journal of King Abdulaziz University-Earth Sciences, Vol. 20, No.1, pp: 167-191.
Ahmed, R., Mourad, Z., Ahmed, B, H. and Mohamed, B. 2009. “An Optimal Unsupervised Satellite image Segmentation Approach Based on Pearson System and kMeans Clustering Algorithm Initialization”, International Science Index, Vol. 3, No. 11, pp. 948-955.
J. E. Rivera Estrada and D. V. Sánchez Salazar, “Inteligencia artificial ¿Reemplazando al humano en la psicoterapia?,” 2016.
P. H. Ibargüengoytia González, A. Reyes Ballesteros, M. Borunda Pacheco, and U. A. García López, “Predicción de potencia eólica utilizando técnicas modernas de Inteligencia Artificial,” Ing. Investig. y Tecnol., vol. 19, no. 4, pp. 1–11, Oct. 2018.
F. I. Casanola, “Implementación de herramientas de Teledetección e Inteligencia Artificial para la optimización de los recursos del Ejército Argentino en situaciones de emergencias volcánicas,” 2016.
O. J. Reyes Ortiz, M. Mejia, and J. S. Useche Castelblanco, “Técnicas de inteligencia artificial utilizadas en el procesamiento de imágenes y su aplicación en el análisis de pavimentos,” Rev. EIA, vol. 16, no. 31, p. 189, Jan. 2019.
Y. Zhong, A. Ma, Y. soon Ong, Z. Zhu, and L. Zhang, “Computational intelligence in optical remote sensing image processing,” Applied Soft Computing Journal, vol. 64. Elsevier Ltd, pp. 75–93, 01-Mar-2018.
N. Gupta and V. K. Panchal, “Artificial intelligence for mixed pixel resolution,” in International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2011, pp. 2801–2804.
A. Upadhyay, A. Upadhyay, and S. Maurya, “Regression and Artificial Neural Network based Improved Classification of LISS-III Satellite Image,” in International Conference on Current Trends in Computer, Electrical, Electronics and Communication, CTCEEC 2017, 2018, pp. 917–921.
M. Juneja, E. Walia, P. S. Sandhu, and R. Mohana, “Implementation and comparative analysis of rough set, artificial neural network (ANN) and fuzzy-rough classifiers for satellite image classification,” in 2009 International Conference on Intelligent Agent and Multi-Agent Systems, IAMA 2009, 2009.
H. Zheng, X. Wu, and Q. Cao, “Research on availability of satellite images based on immune feedback learning fuzzy neural network,” in 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2009, 2009, vol. 3, pp. 544–547.
Cómo citar
APA
ACM
ACS
ABNT
Chicago
Harvard
IEEE
MLA
Turabian
Vancouver
Descargar cita
Visitas
Descargas
Licencia
Derechos de autor 2021 Tecnología Investigación y Academia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Reconocimiento – NoComercial – CompartirIgual (by-nc-sa): No se permite el uso comercial de la obra original, las obras derivadas deben circular con las mismas condiciones de esta licencia realizando la correcta atribución al autor.
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional