Publicado:

2021-06-26 — Actualizado el 2021-07-27

Versiones

Número:

Vol. 8 Núm. 1 (2020): Enero-Agosto 2020

Sección:

Revisión

Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción

Autores/as

  • Ingry Nathaly Salamanca Rativa Postgrado

Palabras clave:

Machine Learning (ML), Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado, Data-set, Predicción, Estadística, función lineal, Función polinómica, Sesgo variante (es).

Palabras clave:

Machine Learning (ML), Supervised learning, Unsupervised learning, Data-set, Prediction, Statistics, linear function, Polynomial function, Variant bias (en).

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Resumen (es)

En este artículo se realiza una revisión conceptual del aprendizaje automatizado su definición modelos y algoritmos que son principalmente usados en sistemas de predicción, recopilando de diferentes autores sus definiciones y perspectivas de la aplicación de algoritmos según los objetivos de investigación. Se seleccionaron los algoritmos de redes neuronales y regresión usados en la predicción de patrones lo más acertados posibles, se da a conocer el hecho de como realmente puede llegar una máquina a aprender y que el centro de su operación es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. Automáticamente, también en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana.

Resumen (en)

This article delves inti the field of machine learning as a science for machine learning, they glimpse that differentiating factor in the analysis of the information they pay, in the context of what

should be formulated as a tool for prediction and the use of statistics In different contexts, being able to predict facts based on data obtained categorically and systematically for periods of time, allow; In conjunction with the mathematical and statistical equations to conclude that an uncertain event will occur with a fairly acceptable level of veracity, these machine learning techniques are already categorized and their use has been recognized in the scientific and technological field, achieving with this determine the effectiveness of these techniques in commercial, scientific and social sectors.

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Cómo citar

APA

Salamanca Rativa, I. N. (2021). Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción. Tecnología Investigación y Academia, 8(1), 37–53. Recuperado a partir de https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/17325 (Original work published 26 de junio de 2021)

ACM

[1]
Salamanca Rativa, I.N. 2021. Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción. Tecnología Investigación y Academia. 8, 1 (jul. 2021), 37–53.

ACS

(1)
Salamanca Rativa, I. N. Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción. Tecnol. Investig. Academia TIA 2021, 8, 37-53.

ABNT

SALAMANCA RATIVA, I. N. Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción. Tecnología Investigación y Academia, [S. l.], v. 8, n. 1, p. 37–53, 2021. Disponível em: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/17325. Acesso em: 24 oct. 2021.

Chicago

Salamanca Rativa, Ingry Nathaly. (2021) 2021. «Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción». Tecnología Investigación y Academia 8 (1):37-53. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/17325.

Harvard

Salamanca Rativa, I. N. (2021) «Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción», Tecnología Investigación y Academia, 8(1), pp. 37–53. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/17325 (Accedido: 24octubre2021).

IEEE

[1]
I. N. Salamanca Rativa, «Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción», Tecnol. Investig. Academia TIA, vol. 8, n.º 1, pp. 37–53, jul. 2021.

MLA

Salamanca Rativa, I. N. «Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción». 2021. Tecnología Investigación y Academia, vol. 8, n.º 1, julio de 2021, pp. 37-53, https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/17325.

Turabian

Salamanca Rativa, Ingry Nathaly. «Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción». Tecnología Investigación y Academia 8, no. 1 (julio 27, 2021): 37–53. Accedido octubre 24, 2021. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/17325.

Vancouver

1.
Salamanca Rativa IN. Técnicas de aprendizaje automático aplicadas en los sistemas de predicción. Tecnol. Investig. Academia TIA [Internet]. 27 de julio de 2021 [citado 24 de octubre de 2021];8(1):37-53. Disponible en: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/17325

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