Interrelación entre conjuntos de datos abiertos para la formulación de política pública1

Interrelation between open data sets for the formulation of public policy

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Resumen (es)

La pandemia generada por efecto del COVID-19 ha planteado una serie de desafíos y
oportunidades. Entre estas últimas se destacan la posibilidad de reflexionar sobre los datos detallados
que debiesen estar disponibles para la definición de políticas públicas orientadas a definir estrategias de
prevención, mitigación y manejo de la pandemia.
El presente trabajo se posiciona en dos momentos, en el primero demuestra la utilidad de los datos
catastrales abiertos como insumos para la generación de cartografía temática apropiada para realizar
análisis espaciales y definir estrategias en el contexto de la pandemia; y en el segundo genera escenarios
útiles para eficientizar los controles en función de las concentraciones de población y disminuir la
propagación del virus a partir de la interoperabilidad de la información espacial complementaria en
ambiente SIG . La hipótesis de trabajo consistió en la correlación positiva entre el número de contagios
y la densidad de población en la localidad.
El estudio se desarrolló en la localidad de Kennedy, Bogotá D.C., Colombia; dado que dicho sector de la
ciudad ha presentado el mayor número de contagios por COVID-19, con zonas focalizadas en periodos
más extensos dentro de la cuarentena estricta total para el control de la pandemia. La metodología aplicada,
permitió desglosar datos de alta resolución espacial en entornos urbanos densamente poblados a partir
de la generación de mapas dasimétricos (Maantay, J.A-2007). Los resultados alcanzados atendieron a los
objetivos de correlacionar el número de incidencias con la cantidad de predios existentes, no obstante,
quedó en evidencia que registros catastrales más detallados de construcciones hubieran sido necesarios
para establecer la ocupación de la población efectiva (densidad) por unidad de uso residencial de forma
anticipada.
Bajo esta consideración se plantearon mecanismos y métodos de representación con el nivel de detalle
extremo, procediéndose a estructurar los espacios internos en 3D de una edificación del sector de estudio.
Este primer caso analizado permitió desarrollar un método eficiente y eficaz a partir de datos existentes
en el municipio, el cual podrá ser generalizado a través de una nueva normativa catastral que permitirá
generar cartografía 3D más apropiada para la formulación de políticas de manejo frente a situaciones
similares futuras.

Resumen (en)

The pandemic generated by the effect of COVID-19 has proposed a lot of challenges and opportunities. These highlights the possibility to reflect on the detailed data that should be available for the definition of public policies aimed at defining strategies for prevention, mitigation and management of the pandemic.
This research it positioned in two moments, in the first demonstrates the usefulness of cadastral open data as supplies for generating thematic cartography appropriate to perform spatial analysis and define strategies in the context of the pandemic; and in the second, , it generates useful scenarios to make more efficient controls in function of the concentrations of population and decrease the spread of the virus from the interoperability of complementary spatial information in a GIS environment. The working hypothesis consists of the positive correlation between the number of infections and the population density in the locality.
The study was developed in the locality of Kennedy, Bogotá D.C., Colombia; this sector of the city, over period pandemic has been the largest number of infections by COVID-19, with focused areas for longer periods of total strict quarantine for pandemic control. The applied methodology allowed disaggregating data with high spatial resolution in densely populated urban environments from the generation of dasimetric maps (Maantay, J.A-2007). The results attended the objectives of correlating the number of incidence with the number of existing properties , however, they showed that more detailed cadastral records of buildings had been necessary to establish the occupation of the effective population (density) per unit of residential use in advance.
Based on this consideration, mechanisms and representation methods were proposed to the level of extreme detail, proceeding to structure 3D interior spaces of a building in the field of study. This first case study allowed the development of an efficient and effective method , based on existing data in the municipality, which could be generalized through a new cadastral regulation that will allow the generation of more efficient 3D cartography in the formulation of management policies against future similar situations.