Monitoreo de co usando sentinel-5p y gee: caso Cundinamarca en tiempos de covid-19

CO monitoring using Sentinel-5p and GEE: Cundinamarca case in Covid-19 times

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Resumen (es)

Debido a la emergencia derivada por el Covid-19 y el confinamiento obligatorio decretado en
Colombia el 25 de marzo de 2020, se presenta la oportunidad de revisar indicadores que están asociados a
las enfermedades respiratorias en el país y evaluar si los aislamientos decretados por el gobierno nacional
tuvieron alguna incidencia en la disminución de los mismos.
El objetivo de este estudio es revisar la variación en monóxido de carbono (CO) presente en el aire que
respiraron los habitantes del departamento de Cundinamarca (Colombia) durante los primeros 6 meses
de los años 2019 y 2020. El periodo de tiempo seleccionado corresponde a la emergencia por Covid-19
desde sus inicios hasta la reapertura de las actividades económicas, frente al mismo periodo del año 2019
con una industria trabajando a toda marcha.
Con los datos suministrados por el sensor Tropomi de Sentinel 5P – Nivel 2, se crearon imágenes mensuales de CO que fueron descargadas para el periodo de interés con la ayuda de Google Earth Engine.
Posteriormente un análisis píxel a píxel fue realizada con la ayuda de Python. Finalmente, las imágenes
de la variación de monóxido de carbono fueron representadas en el software QGIS.
Los resultados de este estudio, aunque muestran una variación importante específicamente en los meses
de marzo y abril, dejan ver la necesidad de fortalecer la normatividad en temas de calidad del aire en un
país cada vez más agobiado por la contaminación atmosférica

Resumen (en)

Due to the emergency arising from Covid-19 and the mandatory confinement decreed in Colombia on March 25, 2020, there is an opportunity to review indicators that are associated with respiratory diseases in the country and assess whether the isolations decreed by the national government had any
impact on the decrease thereof.
The objective of this study is to review the variation in carbon monoxide (CO) present in the air breathed
by the inhabitants of the department of Cundinamarca (Colombia) during the first 6 months of 2019 and 2020.
The selected time period corresponds to the emergency by Covid-19 from its beginnings until the reopening of economic activities, compared to the same period of 2019 with an industry working at full throttle.

With the data provided by Sentinel 5P – Level 2 Tropomi sensor, monthly CO images were created that
were downloaded for the period of interest with the help of Google Earth Engine. Subsequently a pixel-by-pixel analysis was performed with the help of Python. Finally, images of carbon monoxide variation were represented in the QGIS software.
Results of this study, although they show a significant variation specifically in the months of March and April, show the need to strengthen regulation on air quality issues in a country increasingly burdened by air pollution