Modelo de fácil y económica implementación para evaluación de pérdida de bosques naturales

Resumen (es)

La degradación de los bosques naturales es un problema que amenaza la vida en el planeta y que debe ser entendida y atendida en todas las escalas de análisis territorial, especialmente en el ámbito municipal o a pequeña escala, escenario donde se pueden desarrollar las intervenciones de mitigación y recuperación de mayor impacto. No obstante, los reportes de deforestación disponibles se presentan en una escala de aproximación nacional y regional, los cuales se convierten en instrumentos informativos más que operativos. Por otro lado, en Colombia el 87% de los municipios cuentan con pocos recursos para inversión, lo que implica que tienen restricciones de acceso para la compra de imágenes satelitales, así como para la contratación de recurso humano especializado para su procesamiento. El artículo desarrolla un modelo de fácil y económica implementación, para la estimación de procesos de deforestación a pequeña escala (1:10000), y de manera indirecta de estimación de emisiones atmosféricas de CO2 equivalente asociadas a este fenómeno, mediante un análisis multitemporal utilizando imágenes satelitales adquiridas en la plataforma Google Earth Engine® de carácter gratuitas. El proceso de deforestación se describe utilizando la clasificación supervisada por el método de máxima verosimilitud, se cuantifican las áreas de bosque y no bosque.

Resumen (en)

The degradation of natural forests is a problem that threatens life on the planet and must be understood and addressed at all scales of territorial analysis, especially at the municipal or small-scale level, where the most impactful mitigation and recovery interventions can be developed. However, the available deforestation reports are presented on a national and regional approximation scale, which become informative rather than operative instruments. On the other hand, in Colombia, 87% of the municipalities have few resources for investment, which implies that they have access restrictions for the purchase of satellite images, as well as for the hiring of specialized human resources for their processing. The article develops a model of easy and economic implementation, for the estimation of deforestation processes at small scale (1:10000), and indirectly for the estimation of atmospheric emissions of CO2 equivalent associated to this phenomenon, by means of a multitemporal analysis using satellite images acquired in the Google Earth Engine® platform, free of charge. The deforestation process is described using the supervised classification by the maximum likelihood method, forest and non-forest areas are quantified.