DOI:
https://doi.org/10.14483/2322939X.12785Publicado:
2017-12-13Número:
Vol. 14 Núm. 2 (2017)Sección:
Investigación y DesarrolloMVS en la alineación estática de prótesis transtibiales
MVS and Static Alignment of Transtibial Protheses
Palabras clave:
alineación de prótesis, aprendizaje de máquina, modelo de simulación, rehabilitación médica (es).Palabras clave:
machine learning, medical rehabilitation, prosthetic alignment, simulation model (en).Descargas
Resumen (es)
El uso de prótesis es uno de los métodos de rehabilitación más utilizados por personas con amputación. En el caso de un amputado transtibial se hace uso de prótesis transtibial. Para lograr el adecuado ajuste entre la prótesis y la persona, se realiza la alineación de la prótesis, esto permitirá al sujeto amputado tener estabilidad, confort, adecuada distribución de fuerzas y momentos, igualdad ipsi y contralateral, entre otros. La alineación estática tiende a ser subjetiva, es realizada de forma observacional por personal experto en el tema. La presente investigación muestra una propuesta para realizar la alineación estática de forma objetiva, toma como base la distribución de presión sobre la superficie plantar y la ubicación del Centro de Presión (COP). Con el uso de sistemas de aprendizaje de máquina, como la máquina de soporte vectorial (SVM), y las variables biomecánicas nombradas se generó una herramienta computacional que da a conocer si existe alineación de la prótesis. Se obtuvo un rendimiento cercano al 100% con el modelo propuesto. Se comprueba que con el uso de recursos tecnológicos en el área de rehabilitación de amputados se puede realizar de forma objetiva la alineación estática de prótesis transtibialesResumen (en)
The most used rehabilitation methods for people with amputation is the prosthesis. A transtibial prosthesis is an artificial limb that replaces a leg missing below the knee. To achieve the proper fit between the prosthesis and the person, the alignment of the prosthesis is performed, this will allow the amputee subject to have stability, comfort, adequate distribution of forces and moments, ipsi and contralateral equality, among others. Static alignment tends to be subjective, it is performed in an observational manner by experts in the field. The present investigation shows a proposal to perform the static alignment in an objective way, based on the distribution of pressure on the plantar surface and the location of the Pressure Center COP). With the use of machine learning systems, such as the vector support machine (SVM), and the named biomechanical variables, a computational tool was generated that shows if there is alignment of the prosthesis. A yield close to 100% was obtained with the proposed model. It is verified that with the use of technological resources in the area of rehabilitation of amputees can perform objectively the static alignment of transtibial prostheses.
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