DOI:
https://doi.org/10.14483/2322939X.4088Publicado:
2005-12-01Número:
Vol. 2 Núm. 1 (2005)Sección:
Investigación y DesarrolloUTILIZACIÓN DE MODELOS DE INTERPOLACIÓN DE MARKOV PARA LA IDENTIFICACIÓN DE SECUENCIAS DE GENES
Palabras clave:
Bioinformática, Secuenciamiento, Identificación de genes (es).Descargas
Resumen (es)
Uno de los principales problemas a resolver en la bioinformática es la identificación de genes dentro de un código genético. Una de las alternativas que presenta mayor aplicabilidad en este tipo de problemas es el uso de modelos basados en cadenas de Markov; sin embargo, existe un conjunto de modelos conocidos como modelos de interpolación de Markov (IMM) que presentan un mejor desempeño para este tipo de problemas. Los IMM son utilizados por GLIMMER en la identificación de genes con bastante éxito.
Referencias
DELCHER, Arthur L et.al. (1998). Microbial gene identification using interpolated Markov models. Oxford University press, Nucleic Acids Research, vol 26, No 2.
DELCHER, Arthur L et.al. (1999). Improved microbial gene identification with GLIMMER. Oxford University press, Nucleic Acids Research, vol 27, No 23
MOJICA, Tobías et.al. (2001). El lenguaje genético. Capítulo 8: Tecnologías moleculares para analizar los genes. Editorial Celsus.
Ross, Sheldon. (1996). Stochastic processes. John Willey and Sons.
2.png)
