DOI:
https://doi.org/10.14483/2322939X.4704Publicado:
2013-10-16Número:
Vol. 10 Núm. 1 (2013)Sección:
Entorno SocialPROPUESTA Y AJUSTE DE UN MODELO DE MIGRACIÓN HUMANA ENTRE REGIONES COLOMBIANAS EMPLEANDO OPTIMIZACIÓN
Palabras clave:
Modelo dinámico, identificación de parámetros, optimización, algoritmos genéticos. (es).Descargas
Resumen (es)
En este documento se propone un modelo dinámico para la migración de personas entre regiones colombianas. El modelo se establece considerando diagramas causales, posteriormente este modelo se ajusta empleando un algoritmo genético y un algoritmo basado en el cálculo de gradientes. Primero se emplea el algoritmo genético ya que este permite tener una buena exploración del espacio de búsqueda posteriormente con el algoritmo basado en gradiente se logra una buena convergencia. Los resultados muestran un buen ajuste del modelo.
Referencias
Unión internacional para el estudio científico de la población, Diccionario demográfico multilingüe, Lieja, Bélgica, 1985.
G. Díaz, Aproximaciones metodológicas al estudio de las migraciones internacionales, Universidad Complutense de Madrid, UNISCI, Madrid, España, 2007.
L. Chavez, V. Kalashnikov, N. Kalashnycova, A human migration model with consistent conjetures, ACM Digital Library, México, 2009.
V. Kalashnikov, N. Kalashnycova, Simulation of a conjectural variation equilibrium in a human migration model, Congreso de Investigación y Desarrollo del Tecnológico de Monterrey, México, 2008.
V. Kalashnikov, N. Kalashnycova, A. Luévanos, R. Luévanos, M. Méndez, C. Uranga, Un modelo de migración humana: experimentos numéricos basados sobre los datos de las tres ciudades laguneras, Estudios Demográficos y Urbanos, Vol. 22, México, 2007.
P. Allen, Modeling the evolution of the U.S. spatial structure, Report No. DOTCSSM- 83-8, 1983.
W. Fang, L. Houqiang, Nonlinear Population Guideline, Sichuan University Publisher, 1995.
E. Irwin, W. Jeanty, M. Patridge, Estimation of a spatial simultaneous equation model of population migration and housing price dynamics, Regional Science and Urban Economics, Amsterdam, 2010.
J. Lu, D. Zengru, Self-organization Model of Population Space Distribution in PRC’s towns, Academic paper of Beijing Normal University (science), Vol. 101-104, Beijing, 1990.
J. Lundberg, Using spatial econometrics to analyze local growth in Sweden, Centre for Regional Science (CERUM), University of Umea, Suecia, 2004.
H. Booth, R. Hyndman, Strochastic population forecast using functional data models for mortality, fertility and migration, Department of econometrics and Business Statistics, Monash University, ScienceDirect, Australia, 2008.
J. Sagayo, Desplazamiento forzoso en Colombia: expulsión y movilidad, dos dinámicas que interactúan, Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Maestría en Ciencias Económicas, Colombia, 2011.
C. Christou, Simulation of Human Migration Based on Swarm Theory, Electronic Systems and technologies technical center, The MITRE Corporation, Estados Unidos de America, 2010.
L. Baghdadi, Mexico - U.S. Migration: Do spatial networks matter? , Universite Paris I., mimeograph, 2005.
A. De Janvry, E. Sadoulet, P. Winters, Family and community networks in México - U.S. Migration, Agricultural and resource economics, University of New England, 1999.
D. Mckenzie, H. Rapoport, Network effects and the dynamics of migration and inequality: theory and evidence from Mexico, Journal of Development Economics, 2006.
A. Gemici, Family migration and labor market outcomes, University of Pennsylvania, Pennsylvania, 2006.
J. Mincer, Family migration decision, Center for Economic Analysis of Human Behavior and Social Institutions, New York, 1977.
G. Borjas, S. Bronars, Inmigration and the family, The national Bureau of Economic research, 1990.
T. Weise, Global optimization algorithms - theory and application, Self- Published Thomas Weise, 2009.
H. Mora, Optimización no lineal y dinámica, Universidad Nacional De Colombia, 2001.
2.png)
