Incrustación de imágenes en códigos de barras bidimensionales de rápida respuesta qr-codes

Embedding images in two-dimensional bar codes quick response QR-codes

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Resumen (es)

Los QR-codes son códigos de barras bidimensionales caracterizados por tener una alta velocidad en su decodificación, gran capacidad de almacenamiento de información y codificación de conjuntos de caracteres especiales. El interés en estos códigos de barras ha resurgido recientemente debido a la posibilidad que tienen los usuarios de crear y decodificar la información contenida en un QR-code mediante el uso de teléfonos inteligentes. Debido a esto, en la actualidad, además de los usos tradicionales en inventario e identificación, los QR-codes son utilizados como alternativa publicitaria para mejorar la experiencia del usuario.

Una gran deficiencia de los QR-codes es que estos no proporcionan información visual sobre la clase de información codificada dentro de ellos. En este trabajo se presenta una nueva técnica para incrustar imágenes en esta clase de códigos de barras. La técnica toma ventaja del mecanismo de decodificación basado en la interpretación binaria de la imagen del QR-code obtenida en escala de grises. Específicamente la técnica modifica previamente los valores de luminancia de la imagen a incrustar con base en el valor de luminancia promedio censado en la decodificación.

En este trabajo además se implementa una máscara con distribución basada en ruido azul para suavizar los cambios entre los módulos blanco y negro del QR-code y la imagen a incrustar. Finalmente se presentan los resultados obtenidos con la técnica propuesta, con los cuales se alcanza un 100% de decodificación de las imágenes.

Resumen (en)

The QR-codes are two dimensional bar codes characterized by a high speed in decoding, high-capacity storage and coding of special character sets. The interest in these bar codes has resurfaced recently due to the possibility for users to create and decode the information contained in a QR-code using smartphones. Because of this, at present, besides the traditional uses inventory and identification, the QR-codes are used as an alternative to improve the advertising user experience.

A major deficiency of the QR-codes is that they do not provide visual information about the kind of information encoded within them. In this paper we present a new technique to embed images in this kind of barcodes. The technique takes advantage of the mechanismased decoding the binary interpretation of the image of QR-code obtained grayscale. Specifically modified technique previously luminance values of the image based on embedding the average luminance value counted in decoding. 

This paper also implemented a mask with blue noise based distribution to smooth changes between black and white modules QR-code and embed image. Finally, we present the results obtained with the proposed technique, in which 100% is reached decoding images.